In the 1960s, Schroeder and Logan introduced delay line-based allpass filters, which are still popular due to their computational efficiency and versatile applicability in artificial reverberation, decorrelation, and dispersive system design. In this work, we extend the theory of allpass systems to any arbitrary connection of delay lines, namely feedback delay networks (FDNs). We present a characterization of uniallpass FDNs, i.e., FDNs, which are allpass for an arbitrary choice of delays. Further, we develop a solution to the completion problem, i.e., given an FDN feedback matrix to determine the remaining gain parameters such that the FDN is allpass. Particularly useful for the completion problem are feedback matrices, which yield a homogeneous decay of all system modes. Finally, we apply the uniallpass characterization to previous FDN designs, namely, Schroeder's series allpass and Gardner's nested allpass for single-input, single-output systems, and, Poletti's unitary reverberator for multi-input, multi-output systems and demonstrate the significant extension of the design space.


翻译:1960年代,Schroeder和Logan引入了基于延时线的全流过滤器,由于这些过滤器的计算效率和在人工回溯、装饰和分散式系统设计中的多功能性应用,这些过滤器仍然很受欢迎。在这项工作中,我们将全流系统理论扩展到任何任意的延时线连接,即反馈延迟网络(FDNs),我们对前FDN设计采用了不单流式描述,即FDNs,它们都是任意选择延迟的通道。此外,我们开发了完成问题的解决办法,即FDN反馈矩阵,以确定其余的增益参数,使FDN成为全流。对于完成问题特别有用的是反馈矩阵,它导致所有系统模式的同质衰减。最后,我们对FDN以前的设计,即Schroeder的Allpass和Gardeard Gardels的嵌入式全流, 用于单投、单投放系统,以及Poletti的空间设计重大扩展系统。

0
下载
关闭预览

相关内容

iOS 8 提供的应用间和应用跟系统的功能交互特性。
  • Today (iOS and OS X): widgets for the Today view of Notification Center
  • Share (iOS and OS X): post content to web services or share content with others
  • Actions (iOS and OS X): app extensions to view or manipulate inside another app
  • Photo Editing (iOS): edit a photo or video in Apple's Photos app with extensions from a third-party apps
  • Finder Sync (OS X): remote file storage in the Finder with support for Finder content annotation
  • Storage Provider (iOS): an interface between files inside an app and other apps on a user's device
  • Custom Keyboard (iOS): system-wide alternative keyboards

Source: iOS 8 Extensions: Apple’s Plan for a Powerful App Ecosystem
专知会员服务
18+阅读 · 2020年9月6日
【反馈循环自编码器】FEEDBACK RECURRENT AUTOENCODER
专知会员服务
23+阅读 · 2020年1月28日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
53+阅读 · 2019年9月29日
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
19+阅读 · 2019年5月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【深度学习基础】4. Recurrent Neural Networks
微信AI
16+阅读 · 2017年7月19日
Arxiv
20+阅读 · 2019年11月23日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月25日
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月7日
Arxiv
12+阅读 · 2018年1月28日
Arxiv
5+阅读 · 2017年11月13日
VIP会员
相关资讯
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
19+阅读 · 2019年5月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【深度学习基础】4. Recurrent Neural Networks
微信AI
16+阅读 · 2017年7月19日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员