We study the entropic Gromov-Wasserstein and its unbalanced version between (unbalanced) Gaussian distributions with different dimensions. When the metric is the inner product, which we refer to as inner product Gromov-Wasserstein (IGW), we demonstrate that the optimal transportation plans of entropic IGW and its unbalanced variant are (unbalanced) Gaussian distributions. Via an application of von Neumann's trace inequality, we obtain closed-form expressions for the entropic IGW between these Gaussian distributions. Finally, we consider an entropic inner product Gromov-Wasserstein barycenter of multiple Gaussian distributions. We prove that the barycenter is a Gaussian distribution when the entropic regularization parameter is small. We further derive a closed-form expression for the covariance matrix of the barycenter.


翻译:我们研究了Gromov-Wasserstein 及其不同维度的(不平衡的)高斯分布之间的偏移版本。当该指标是内产物时,我们称之为内产物Gromov-Wasserstein(IGW),我们证明,英制IGW及其不平衡变体的最佳运输计划是(不平衡的)高斯恩分布。通过 von Neumann 的微量不平等的应用,我们获得了这些高斯的分布之间的超形式表达式。最后,我们考虑了多种高斯分布的内产物Gromov-Wasserstein barycenter。我们证明,当伦式正规化参数小时,该中转器是一种高斯的分布式。我们进一步得出了这些高斯中心常态矩阵的封闭式表达式表达式。

0
下载
关闭预览

相关内容

正态(或高斯或高斯或拉普拉斯-高斯)分布是实值随机变量的一种连续概率分布。高斯分布具有一些独特的属性,这些属性在分析研究中很有价值。 例如,法线偏差的固定集合的任何线性组合就是法线偏差。 当相关变量呈正态分布时,许多结果和方法(例如不确定性的传播和最小二乘参数拟合)都可以以显式形式进行分析得出。
【图与几何深度学习】Graph and geometric deep learning,49页ppt
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
110+阅读 · 2020年5月15日
Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月3日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
已删除
将门创投
8+阅读 · 2019年1月30日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月16日
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月16日
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月10日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月1日
VIP会员
相关资讯
已删除
将门创投
8+阅读 · 2019年1月30日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员