This paper presents a method for thematic agreement assessment of geospatial data products of different semantics and spatial granularities, which may be affected by spatial offsets between test and reference data. The proposed method uses a multi-scale framework allowing for a probabilistic evaluation whether thematic disagreement between datasets is induced by spatial offsets due to different nature of the datasets or not. We test our method using real-estate derived settlement locations and remote-sensing derived building footprint data.


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数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。
Data set(或dataset)是一个数据的集合,通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量,如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数,该数据集的数据可能包括一个或多个成员。
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