Given the ubiquity of mobile applications (apps) in daily lives, understanding and reflecting end-users' human values (e.g., transparency, privacy, social recognition etc.) in apps has become increasingly important. Violations of end users' values by software applications have been reported in the media and have resulted in a wide range of difficulties for end users. Value violations may bring more and lasting problems for marginalized and vulnerable groups of end-users. This research aims to understand the extent to which the values of Bangladeshi female farmers, marginalized and vulnerable end-users, who are less studied by the software engineering community, are reflected in agriculture apps in Bangladesh. Further to this, we aim to identify possible strategies to embed their values in those apps. To this end, we conducted a mixed-methods empirical study consisting of 13 interviews with app practitioners and four focus groups with 20 Bangladeshi female farmers. The accumulated results from the interviews and focus groups identified 22 values of Bangladeshi female farmers, which the participants expect to be reflected in the agriculture apps. Among these 22 values, 15 values (e.g., accuracy, independence) are already reflected and 7 values (e.g., accessibility, pleasure) are ignored/violated in the existing agriculture apps. We also identified 14 strategies (e.g., "applying human-centered approaches to elicit values", "establishing a dedicated team/person for values concerns") to address Bangladeshi female farmers' values in agriculture apps.


翻译:鉴于移动应用(应用)在日常生活中普遍存在,理解并反映应用软件中最终用户的人类价值(例如透明度、隐私、社会承认等),理解并反映应用软件中的最终用户的人类价值(例如透明度、隐私、社会承认等)已变得越来越重要,媒体报道了软件应用中违反最终用户价值的行为,给最终用户造成了广泛的困难。违反价值可能会给处于社会边缘地位和弱势的最终用户群体带来更多和持久的问题。这一研究旨在了解孟加拉国女农民、边缘化和弱势最终用户(这些女农民没有受到软件工程界的研究)的价值在多大程度上在孟加拉国的农业应用中得到反映。此外,我们力求确定将这些价值纳入这些应用中的可能战略。为此目的,我们开展了一项混合方法的经验研究,包括与20名孟加拉国女农民的客户和四个重点小组的访谈和小组。通过访谈和重点小组累积的结果,确定了孟加拉国女农民的22项价值,与会者期望在农业应用中反映这些价值。在这22项价值中,15项价值(例如准确性、独立性)已经反映和7项女性价值,(我们已确认的可获取性)已经反映和(我们所了解的农业的)在14项人/感官战略中“我们所认识到的可获取性”

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
计算机 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月16日
计算机类 | 低难度国际会议信息6条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月28日
计算机 | EMNLP 2019等国际会议信息6条
Call4Papers
18+阅读 · 2019年4月26日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Arxiv
35+阅读 · 2021年8月2日
Efficient and Effective $L_0$ Feature Selection
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月7日
Arxiv
11+阅读 · 2018年7月31日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
计算机 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月16日
计算机类 | 低难度国际会议信息6条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月28日
计算机 | EMNLP 2019等国际会议信息6条
Call4Papers
18+阅读 · 2019年4月26日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员