DribbleBot (Dexterous Ball Manipulation with a Legged Robot) is a legged robotic system that can dribble a soccer ball under the same real-world conditions as humans (i.e., in-the-wild). We adopt the paradigm of training policies in simulation using reinforcement learning and transferring them into the real world. We overcome critical challenges of accounting for variable ball motion dynamics on different terrains and perceiving the ball using body-mounted cameras under the constraints of onboard computing. Our results provide evidence that current quadruped platforms are well-suited for studying dynamic whole-body control problems involving simultaneous locomotion and manipulation directly from sensory observations.


翻译:DribbleBot(运用四腿机器人的巧妙球类操控)是一种能够在与人类相同的真实环境下(即野外)运动智能。我们采用了在仿真中训练,然后将策略转移到真实世界中的强化学习范例。我们克服了考虑不同地形上的变化球运动动力学以及使用机载摄像头感知球体的约束条件下的问题。我们的结果证明,目前的四足平台非常适合研究涉及从感官观察中同时运用整体动态控制的动态问题。

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机器人(英语:Robot)包括一切模拟人类行为或思想与模拟其他生物的机械(如机器狗,机器猫等)。狭义上对机器人的定义还有很多分类法及争议,有些电脑程序甚至也被称为机器人。在当代工业中,机器人指能自动运行任务的人造机器设备,用以取代或协助人类工作,一般会是机电设备,由计算机程序或是电子电路控制。

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