During the current century, each major coronavirus outbreak has triggered a quick surge of academic publications on this topic. The spike in research publications following the 2019 Novel Coronavirus (Covid-19), however, has been like no other. The global crisis caused by the Covid-19 pandemic has mobilised scientific efforts in an unprecedented way. In less than five months, more than 12,000 research items have been indexed while the number increasing every day. With the crisis affecting all aspects of life, research on Covid-19 seems to have become a focal point of interest across many academic disciplines. Here, scientometric aspects of the Covid-19 literature are analysed and contrasted with those of the two previous major Coronavirus diseases, i.e. SARS and MERS. The focus is on the co-occurrence of key-terms, bibliographic coupling and citation relations of journals and collaborations between countries. Certain recurring patterns across all three literatures were discovered. All three outbreaks have commonly generated three distinct and major cohort of studies: (i) studies linked to the public health response and epidemic control, (ii) studies associated with the chemical constitution of the virus and (iii) studies related to treatment, vaccine and clinical care. While studies affiliated with the category (i) seem to have been the first to emerge, they overall received least numbers of citations compared to those of the two other categories. Covid-19 studies seem to have been distributed across a broader variety of journals and subject areas. Clear links are observed between the geographical origins of each outbreak or the local geographical severity of each outbreak and the magnitude of research originated from regions. Covid-19 studies also display the involvement of authors from a broader variety of countries compared to SARS and MRS.


翻译:2019年诺韦·科罗纳病毒(Covid-19-19)之后,研究出版物数量剧增。Covid-19大流行造成的全球危机以前所未有的方式动员了科学努力。在不到五个月的时间里,有超过12 000个研究项目被编制成索引,而数量却每天都在增加。随着影响生活各个方面的危机,关于Covid-19的研究似乎已成为许多学科中一个关注的焦点。在这里,对Covid-19的C-19文献的理论学方面进行了分析和与前两大科罗纳病毒疾病(即SARS和MERS)的对比。全球危机以前所未有的方式动员了科学努力。在不到五个月的时间里,有超过12 000个研究项目被编制成索引,而数量却每天都在增加。随着影响生活各个方面的危机,关于Covid-19的研究似乎成为许多学科的焦点。 Covid-19大范围研究:(i)与公共卫生对策和流行病控制有关的研究,C-19文献的理论方面,与前科罗纳病毒和M-S的临床研究的每一种来源之间,比起来,从每一类的研究似乎是病毒和最近进行的化学研究,从病理研究,从C-直系研究到S的每一种研究,从C-直系研究到最近的研究,从每一类到直系研究,从病和直系研究,从每一类到直系研究,从每一类到直系的研究,从头到直系到直系到直系到直到直至直至直到直系。

0
下载
关闭预览

相关内容

因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
2018年中科院JCR分区发布!
材料科学与工程
3+阅读 · 2018年12月11日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
4+阅读 · 2019年12月2日
The Measure of Intelligence
Arxiv
6+阅读 · 2019年11月5日
Adversarial Metric Attack for Person Re-identification
VIP会员
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
2018年中科院JCR分区发布!
材料科学与工程
3+阅读 · 2018年12月11日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员