会员服务
可交换的 · 矩 · 统计理论 ·
2021 年 11 月 19 日
The Marcinkiewicz-Zygmund law of large numbers for exchangeable arrays
翻译：Marcinkiewicz-Zygmund 大量可交换阵列法则
Laurent Davezies,Xavier D'Haultfoeuille,Yannick Guyonvarch
Laurent Davezies,Xavier D'Haultfoeuille,Yannick Guyonvarch
from arxiv, 14 pages

We show a Marcinkiewicz-Zygmund law of large numbers for jointly and dissociated exchangeable arrays. The result holds both in $L^r$ ($r\in (0,2)$) and almost surely. As a result, we obtain a law of iterated logarithm for such arrays under a weaker moment condition than the existing one.


翻译：我们用大量数字显示可互换和互换的阵列的Marcinkiewicz-Zygmund法则。 其结果以美元( 0. 2美元 ) 和几乎肯定的两种货币持有。 结果,我们获得了这种阵列的循环对数法则,其条件比现有阵列弱。
0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】机器学习速查手册，135页pdf
【干货书】机器学习速查手册，135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
零样本文本分类，Zero-Shot Learning for Text Classification
零样本文本分类，Zero-Shot Learning for Text Classification
专知会员服务
95+阅读 · 2020年5月31日
【跨语言BERT模型大集合】Transfer learning is increasingly going multilingual with language-specific BERT models
专知会员服务
53+阅读 · 2020年1月30日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
开源书：PyTorch深度学习起步
开源书：PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
专知会员服务
79+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单，BERT-related Papers
最新BERT相关论文清单，BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
已删除
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年9月4日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
(OpenCV/Keras)用手势控制的计算器
(OpenCV/Keras)用手势控制的计算器
机器学习研究会
3+阅读 · 2018年3月4日
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【学习】Hierarchical Softmax
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Amplify-and-Forward Relaying for Hierarchical Over-the-Air Computation
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月23日
Twisted Reed-Solomon Codes
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月23日
The Forward-Backward Envelope for Sampling with the Overdamped Langevin Algorithm
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月22日
Asymptotic approximation of the likelihood of stationary determinantal point processes
Asymptotic approximation of the likelihood of stationary determinantal point processes
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月21日
Bahadur efficiency for certain goodness--of--fit tests based on the empirical characteristic function
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月21日
Sampling Polynomial Trajectories for LTL Verification
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月21日
High-Dimensional Inference over Networks: Linear Convergence and Statistical Guarantees
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月21日
Relative Positional Encoding for Transformers with Linear Complexity
Arxiv
8+阅读 · 2021年5月18日
Reverse Engineering Configurations of Neural Text Generation Models
Arxiv
5+阅读 · 2020年4月13日
Hierarchical Human Parsing with Typed Part-Relation Reasoning
Hierarchical Human Parsing with Typed Part-Relation Reasoning
Arxiv
6+阅读 · 2020年3月10日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
可交换的
矩
统计理论
相关VIP内容
【干货书】机器学习速查手册，135页pdf
【干货书】机器学习速查手册，135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
零样本文本分类，Zero-Shot Learning for Text Classification
零样本文本分类，Zero-Shot Learning for Text Classification
专知会员服务
95+阅读 · 2020年5月31日
【跨语言BERT模型大集合】Transfer learning is increasingly going multilingual with language-specific BERT models
专知会员服务
53+阅读 · 2020年1月30日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
开源书：PyTorch深度学习起步
开源书：PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
专知会员服务
79+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单，BERT-related Papers
最新BERT相关论文清单，BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
热门VIP内容
相关资讯
已删除
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年9月4日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
(OpenCV/Keras)用手势控制的计算器
(OpenCV/Keras)用手势控制的计算器
机器学习研究会
3+阅读 · 2018年3月4日
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【学习】Hierarchical Softmax
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
相关论文
Amplify-and-Forward Relaying for Hierarchical Over-the-Air Computation
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月23日
Twisted Reed-Solomon Codes
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月23日
The Forward-Backward Envelope for Sampling with the Overdamped Langevin Algorithm
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月22日
Asymptotic approximation of the likelihood of stationary determinantal point processes
Asymptotic approximation of the likelihood of stationary determinantal point processes
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月21日
Bahadur efficiency for certain goodness--of--fit tests based on the empirical characteristic function
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月21日
Sampling Polynomial Trajectories for LTL Verification
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月21日
High-Dimensional Inference over Networks: Linear Convergence and Statistical Guarantees
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月21日
Relative Positional Encoding for Transformers with Linear Complexity
Arxiv
8+阅读 · 2021年5月18日
Reverse Engineering Configurations of Neural Text Generation Models
Arxiv
5+阅读 · 2020年4月13日
Hierarchical Human Parsing with Typed Part-Relation Reasoning
Hierarchical Human Parsing with Typed Part-Relation Reasoning
Arxiv
6+阅读 · 2020年3月10日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top