会员服务
Analysis · 相似度 · 估计/估计量 · Bioinformatics · 表示 ·
2022 年 11 月 24 日
Estimation of Similarity between DNA Sequences and Its Graphical Representation
翻译：DNA序列及其图形代表的相似性估计
Probir Mondal
Probir Mondal
from arxiv, 8 pages, 13 Figures, 4 Tables

Bioinformatics, which is now a well known field of study, originated in the context of biological sequence analysis. Recently graphical representation takes place for the research on DNA sequence. Research in biological sequence is mainly based on the function and its structure. Bioinformatics finds wide range of applications specifically in the domain of molecular biology which focuses on the analysis of molecules viz. DNA, RNA, Protein etc. In this review, we mainly deal with the similarity analysis between sequences and graphical representation of DNA sequence.


翻译：生物信息学现在是一个众所周知的研究领域,起源于生物序列分析,最近对DNA序列的研究进行了图形化介绍,生物序列研究主要以其功能和结构为基础,生物信息学发现分子生物学领域有广泛的应用,侧重于对分子的分析,如DNA、RNA、Protein等。本审查中,我们主要处理DNA序列和图形化描述序列之间的相似性分析。
0
下载
关闭预览

相关内容

高效可扩展图神经网络的研究进展，Recent Advances in Efficient and Scalable Graph Neural Networks
高效可扩展图神经网络的研究进展，Recent Advances in Efficient and Scalable Graph Neural Networks
专知会员服务
75+阅读 · 2022年3月15日
【Max Welling】图神经网络知识表示与推荐，Graph Neural Networks for Knowledge Representation and Recommendation
【Max Welling】图神经网络知识表示与推荐，Graph Neural Networks for Knowledge Representation and Recommendation
专知会员服务
42+阅读 · 2022年3月4日
【MIT】图神经网络的泛化与表示极限，《Generalization and Representational Limits of Graph Neural Networks》
【MIT】图神经网络的泛化与表示极限，《Generalization and Representational Limits of Graph Neural Networks》
专知会员服务
45+阅读 · 2020年2月23日
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
专知会员服务
88+阅读 · 2020年2月12日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
专知会员服务
79+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
直播 | Interpretable and Trustworthy Graph Geometric Deep Learning
直播 | Interpretable and Trustworthy Graph Geometric Deep Learning
图与推荐
1+阅读 · 2022年11月2日
ACM MM 2022 Call for Papers
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium5
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium5
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年11月11日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium3
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium3
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月9日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Ago2磷酸化在DNA损伤修复中的功能分析
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
GTAT4和Myocardin相互作用调控心肌肥厚
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
茄青枯拉尔氏菌Rs-T02编码精氨酸脱亚胺酶基因的功能分析
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
高氟干扰T淋巴细胞分化定向蛋白质相互作用研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
microRNA调节肿瘤抑制因子Caliban应答DNA损伤的机制
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
调控蛋白与药物损伤DNA相互作用研究的分析新方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
蛋白磷酸化酶(Calcineurin)在钙调节蛋白及钙离子诱导下的构象调控机理研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
DNA损伤下调NDRG1蛋白并诱导PKCd活化的分子机制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
TR3相互作用新蛋白机理研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
用dsDNA微阵列筛选NF-κDNA靶点及靶基因
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Diverse Weight Averaging for Out-of-Distribution Generalization
Arxiv
0+阅读 · 2023年1月27日
Bayesian estimation of nonlinear Hawkes process
Arxiv
0+阅读 · 2023年1月26日
KEWS: A Evaluation Method of Workload Simulation based on KPIs
Arxiv
0+阅读 · 2023年1月25日
A convolutional neural network of low complexity for tumor anomaly detection
Arxiv
0+阅读 · 2023年1月25日
Knowledge Graph Embedding: A Survey from the Perspective of Representation Spaces
Arxiv
18+阅读 · 2022年11月7日
Controllable Data Generation by Deep Learning: A Review
Arxiv
15+阅读 · 2022年7月19日
Decomposed Mutual Information Estimation for Contrastive Representation Learning
Arxiv
11+阅读 · 2021年6月25日
Graph-Based Deep Learning for Medical Diagnosis and Analysis: Past, Present and Future
Graph-Based Deep Learning for Medical Diagnosis and Analysis: Past, Present and Future
Arxiv
36+阅读 · 2021年5月27日
A Decade Survey of Content Based Image Retrieval using Deep Learning
Arxiv
23+阅读 · 2020年11月23日
A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery
A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月26日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
Analysis
相似度
估计/估计量
Bioinformatics
表示
相关VIP内容
高效可扩展图神经网络的研究进展，Recent Advances in Efficient and Scalable Graph Neural Networks
高效可扩展图神经网络的研究进展，Recent Advances in Efficient and Scalable Graph Neural Networks
专知会员服务
75+阅读 · 2022年3月15日
【Max Welling】图神经网络知识表示与推荐，Graph Neural Networks for Knowledge Representation and Recommendation
【Max Welling】图神经网络知识表示与推荐，Graph Neural Networks for Knowledge Representation and Recommendation
专知会员服务
42+阅读 · 2022年3月4日
【MIT】图神经网络的泛化与表示极限，《Generalization and Representational Limits of Graph Neural Networks》
【MIT】图神经网络的泛化与表示极限，《Generalization and Representational Limits of Graph Neural Networks》
专知会员服务
45+阅读 · 2020年2月23日
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
专知会员服务
88+阅读 · 2020年2月12日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
专知会员服务
79+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
直播 | Interpretable and Trustworthy Graph Geometric Deep Learning
直播 | Interpretable and Trustworthy Graph Geometric Deep Learning
图与推荐
1+阅读 · 2022年11月2日
ACM MM 2022 Call for Papers
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium5
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium5
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年11月11日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium3
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium3
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月9日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
相关论文
Diverse Weight Averaging for Out-of-Distribution Generalization
Arxiv
0+阅读 · 2023年1月27日
Bayesian estimation of nonlinear Hawkes process
Arxiv
0+阅读 · 2023年1月26日
KEWS: A Evaluation Method of Workload Simulation based on KPIs
Arxiv
0+阅读 · 2023年1月25日
A convolutional neural network of low complexity for tumor anomaly detection
Arxiv
0+阅读 · 2023年1月25日
Knowledge Graph Embedding: A Survey from the Perspective of Representation Spaces
Arxiv
18+阅读 · 2022年11月7日
Controllable Data Generation by Deep Learning: A Review
Arxiv
15+阅读 · 2022年7月19日
Decomposed Mutual Information Estimation for Contrastive Representation Learning
Arxiv
11+阅读 · 2021年6月25日
Graph-Based Deep Learning for Medical Diagnosis and Analysis: Past, Present and Future
Graph-Based Deep Learning for Medical Diagnosis and Analysis: Past, Present and Future
Arxiv
36+阅读 · 2021年5月27日
A Decade Survey of Content Based Image Retrieval using Deep Learning
Arxiv
23+阅读 · 2020年11月23日
A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery
A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月26日
相关基金
Ago2磷酸化在DNA损伤修复中的功能分析
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
GTAT4和Myocardin相互作用调控心肌肥厚
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
茄青枯拉尔氏菌Rs-T02编码精氨酸脱亚胺酶基因的功能分析
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
高氟干扰T淋巴细胞分化定向蛋白质相互作用研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
microRNA调节肿瘤抑制因子Caliban应答DNA损伤的机制
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
调控蛋白与药物损伤DNA相互作用研究的分析新方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
蛋白磷酸化酶(Calcineurin)在钙调节蛋白及钙离子诱导下的构象调控机理研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
DNA损伤下调NDRG1蛋白并诱导PKCd活化的分子机制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
TR3相互作用新蛋白机理研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
用dsDNA微阵列筛选NF-κDNA靶点及靶基因
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top