The digital transformation has created a new digital space known as cyberspace. This new cyberspace has improved the workings of businesses, organizations, governments, society as a whole, and day to day life of an individual. With these improvements come new challenges, and one of the main challenges is security. The security of the new cyberspace is called cybersecurity. Cyberspace has created new technologies and environments such as cloud computing, smart devices, IoTs, and several others. To keep pace with these advancements in cyber technologies there is a need to expand research and develop new cybersecurity methods and tools to secure these domains and environments. This book is an effort to introduce the reader to the field of cybersecurity, highlight current issues and challenges, and provide future directions to mitigate or resolve them. The main specializations of cybersecurity covered in this book are software security, hardware security, the evolution of malware, biometrics, cyber intelligence, and cyber forensics. We must learn from the past, evolve our present and improve the future. Based on this objective, the book covers the past, present, and future of these main specializations of cybersecurity. The book also examines the upcoming areas of research in cyber intelligence, such as hybrid augmented and explainable artificial intelligence (AI). Human and AI collaboration can significantly increase the performance of a cybersecurity system. Interpreting and explaining machine learning models, i.e., explainable AI is an emerging field of study and has a lot of potentials to improve the role of AI in cybersecurity.


翻译:数字空间创造了一个新的数字空间,称为网络空间。这个新的网络空间改善了企业、组织、政府、整个社会和个人的日常运作。随着这些改进带来了新的挑战,主要挑战之一是安全。新的网络空间的安全被称为网络安全。网络空间创造了新的技术和环境,如云计算、智能设备、智能设备、IoTs等。为了跟上网络技术的这些进步,有必要扩大研究并开发新的网络安全方法和工具,以保障这些域和环境的安全。这本书旨在向读者介绍网络安全领域,突出当前问题和挑战,并为缓解或解决这些挑战提供未来方向。本书涵盖的网络安全的主要专业是软件安全、硬件安全、恶意软件、生物测定、网络智能和网络法医学的演变。我们必须从过去吸取教训,改变我们的现状,改善未来。基于这个目标,这本书涵盖了这些主要网络安全专业化的过去、现在和未来。这本书还探讨了网络安全领域即将出现的研究领域:网络信息学研究领域,例如机能化、机能化和机能解释机能的学习,可以大幅解释AI的机能和机能演化。

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