With the increasing demand for openness, flexibility, and monetization the Network Function Virtualization (NFV) of mobile network functions has become the embracing factor for most mobile network operators. Early reported field deployments of virtualized Evolved Packet Core (EPC) - the core network component of 4G LTE and 5G non-standalone mobile networks - reflect this growing trend. To best meet the requirements of power management, load balancing, and fault tolerance in the cloud environment, the need for live migration for these virtualized components cannot be shunned. Virtualization platforms of interest include both Virtual Machines (VMs) and Containers, with the latter option offering more lightweight characteristics. The first contribution of this paper is the implementation of a number of custom functions that enable migration of Containers supporting virtualized EPC components. The current CRIU-based migration of Docker Container does not fully support the mobile network protocol stack. CRIU extensions to support the mobile network protocol stack are therefore required and described in the paper. The second contribution is an experimental-based comprehensive analysis of live migration in two backhaul network settings and two virtualization technologies. The two backhaul network settings are the one provided by CloudLab and one based on a programmable optical network testbed that makes use of OpenROADM dense wavelength division multiplexing (DWDM) equipment. The paper compares the migration performance of the proposed implementation of OpenAirInterface (OAI) based containerized EPC components with the one utilizing VMs, running in OpenStack. The presented experimental comparison accounts for a number of system parameters and configurations, image size of the virtualized EPC components, network characteristics, and signal propagation time across the OpenROADM backhaul network.


翻译:随着对网络功能虚拟化功能的开放性、灵活性和货币化需求的日益增加,移动网络功能的网络虚拟化(NFV)需求已成为大多数移动网络运营商的接受因素。早期报告的虚拟化电流派式核心(EPC)的实地部署,即支持虚拟化Evolved Packet Core(EPC)的核心网络组成部分4G LTE和5G非独立移动网络组成部分的核心网络部分,反映了这一日益增长的趋势。为了最好地满足电源管理、负载平衡和云环境中的过错容忍的要求,这些虚拟化组件的实时迁移需求是无法回避的。虚拟化平台包括虚拟机(VMM)和集装箱,后者选项提供了更轻度的参数。本文的第一个贡献是实施一些定制功能,使支持虚拟化 EVDFM 的集装箱迁移能够支持虚拟化 EPC 4GL 的集装箱核心网络迁移。目前基于 CRICU的移动网络迁移不完全支持移动网络。 CRIU 支持移动网络协议堆的扩展需要并在文件中描述。第二个贡献是实验性综合分析两个后网络组件的实时化系统组件和两个虚拟化的EDLDML网络的运行配置,这是以O的透明化的软化的软化的软化数据, 以OLMLMLM 运行运行运行运行运行的网络的网络的运行运行的系统。在以OFIFD 运行的运行的网络的一版本。在Ololodealalalalalalalalalalalalalalalalalalalalalal 演示的网络的网络的网络的网络设置提供了一种测试。

0
下载
关闭预览

相关内容

Networking:IFIP International Conferences on Networking。 Explanation:国际网络会议。 Publisher:IFIP。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/networking/index.html
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
人工智能 | UAI 2019等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年1月14日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Github 项目推荐 | 用 Pytorch 实现的 Capsule Network
AI研习社
22+阅读 · 2018年3月7日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
Arxiv
1+阅读 · 2021年10月19日
3D Deep Learning on Medical Images: A Review
Arxiv
12+阅读 · 2020年4月1日
Hyperbolic Graph Attention Network
Arxiv
6+阅读 · 2019年12月6日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
相关资讯
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
人工智能 | UAI 2019等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年1月14日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Github 项目推荐 | 用 Pytorch 实现的 Capsule Network
AI研习社
22+阅读 · 2018年3月7日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员