We propose a new way of analyzing musical pieces by using the exceptional musical icosahedra where all the major/minor triads are represented by golden triangles or golden gnomons. First, we introduce a concept of the golden neighborhood that characterizes golden triangles/gnomons that neighbor a given golden triangle or gnomon. Then, we investigate a relation between the exceptional musical icosahedra and the neo-Riemannian theory, and find that the golden neighborhoods and the icosahedron symmetry relate any major/minor triad with any major/minor triad. Second, we show how the exceptional musical icosahedra are applied to analyzing harmonies constructed by four or more tones. We introduce two concepts, golden decomposition and golden singular. The golden decomposition is a decomposition of a given harmony into the minimum number of harmonies constructing the given harmony and represented by the golden figure (a golden triangle, a golden gnomon, or a golden rectangle). A harmony is golden singular if and only if the harmony does not have golden decompositions. We show results of the golden analysis (analysis by the golden decomposition) of the tertian seventh chords and the mystic chord. While the dominant seventh chord is the only tertian seventh chord that is golden singular in the type 1[star] and the type 4[star] exceptional musical icosahedron, the half-diminished seventh chord is the only tertian seventh chord that is golden singular in the type 2 [star] and the type 3[star] exceptional musical icosahedron. Last, we apply the golden analysis to the famous prelude in C major composed by Johann Sebastian Bach (BWV 846). We found 7 combinations of the golden figures on the type 2 [star] or the type 3 [star] exceptional musical icosahedron dually represent all the measures of the BWV 846.


翻译:我们提出一个新的分析音乐片的方法,方法是使用特殊的音乐象形形形形形形形色色色的46个大/小三角形以黄金三角形或金色三角形为代表。首先,我们提出一个黄金区的概念,以黄金三角形/金色三角形为特征,以相邻的黄金三角形或金色三角形为特征。然后,我们调查一个特殊的音乐象形形形形色色与新里曼尼理论之间的关系,发现金色区和面色正形形形形形形形形形形的任何大/小三角形与任何大/小三角形。第二,我们展示了特殊的音乐形形形形形形形形形形形形形形形形形形形色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色色

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
76+阅读 · 2021年3月16日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
151+阅读 · 2020年8月7日
【2020新书】现代C++初学者指南,301页pdf
专知会员服务
159+阅读 · 2020年7月24日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
164+阅读 · 2020年3月18日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 6 月 27 日
科研圈
8+阅读 · 2019年7月7日
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 2 月 28 日
科研圈
13+阅读 · 2019年3月10日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
人工智能 | 国际会议信息6条
Call4Papers
4+阅读 · 2019年1月4日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月18日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月17日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月15日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月14日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月22日
Music Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2018年12月12日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
76+阅读 · 2021年3月16日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
151+阅读 · 2020年8月7日
【2020新书】现代C++初学者指南,301页pdf
专知会员服务
159+阅读 · 2020年7月24日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
164+阅读 · 2020年3月18日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 6 月 27 日
科研圈
8+阅读 · 2019年7月7日
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 2 月 28 日
科研圈
13+阅读 · 2019年3月10日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
人工智能 | 国际会议信息6条
Call4Papers
4+阅读 · 2019年1月4日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月18日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月17日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月15日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月14日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月22日
Music Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2018年12月12日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员