Wrong-way driving is one of the main causes of road accidents and traffic jam all over the world. By detecting wrong-way vehicles, the number of accidents can be minimized and traffic jam can be reduced. With the increasing popularity of real-time traffic management systems and due to the availability of cheaper cameras, the surveillance video has become a big source of data. In this paper, we propose an automatic wrong-way vehicle detection system from on-road surveillance camera footage. Our system works in three stages: the detection of vehicles from the video frame by using the You Only Look Once (YOLO) algorithm, track each vehicle in a specified region of interest using centroid tracking algorithm and detect the wrong-way driving vehicles. YOLO is very accurate in object detection and the centroid tracking algorithm can track any moving object efficiently. Experiment with some traffic videos shows that our proposed system can detect and identify any wrong-way vehicle in different light and weather conditions. The system is very simple and easy to implement.


翻译:错误驾驶是全世界道路事故和交通堵塞的主要原因之一。 通过探测错误车辆,事故数量可以最小化,交通堵塞可以减少。随着实时交通管理系统越来越受欢迎,而且由于提供了更廉价的相机,监控录像已成为数据的一大来源。在本文中,我们建议从上路监控摄像头镜头中自动使用错误车辆探测系统。我们的系统分三个阶段运作:通过使用“你一眼”算法从视频框中探测车辆,用中子跟踪算法跟踪特定区域的每一部车辆,并检测错误驾驶车。 YOLO在物体探测方面非常精确,而中子跟踪算法可以有效地跟踪任何移动物体。实验一些交通录像表明,我们提议的系统可以在不同的光和天气条件下探测和识别任何错误车辆。这个系统非常简单,易于实施。

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