The classical, linear-time solvable Feedback Edge Set problem is concerned with finding a minimum number of edges intersecting all cycles in a (static, unweighted) graph. We provide a first study of this problem in the setting of temporal graphs, where edges are present only at certain points in time. We find that there are four natural generalizations of Feedback Edge Set, all of which turn out to be NP-hard. We also study the tractability of these problems with respect to several parameters (solution size, lifetime, and number of graph vertices, among others) and obtain some parameterized hardness but also fixed-parameter tractability results.


翻译:经典的线性可溶时反馈边缘问题涉及在(静态的、未加权的)图表中找到将所有周期交叉起来的最小边缘数。 我们在设定时间图时提供了对这一问题的首次研究, 时间图中边缘只存在于特定时间点。 我们发现反馈边缘有四种自然的概括, 全部结果都是NP硬的。 我们还研究这些问题在若干参数( 溶解大小、 寿命和图形顶点数等) 上的可移性, 并获得某些参数化的硬度, 但也获得了固定参数可移性结果 。

0
下载
关闭预览

相关内容

【图与几何深度学习】Graph and geometric deep learning,49页ppt
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
一份简单《图神经网络》教程,28页ppt
专知会员服务
123+阅读 · 2020年8月2日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
【强化学习资源集合】Awesome Reinforcement Learning
专知会员服务
93+阅读 · 2019年12月23日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【论文笔记】Graph U-Nets
专知
80+阅读 · 2019年11月25日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
12+阅读 · 2019年5月6日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
笔记 | Sentiment Analysis
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2018年5月6日
强化学习初探 - 从多臂老虎机问题说起
专知
10+阅读 · 2018年4月3日
视频超分辨 Detail-revealing Deep Video Super-resolution 论文笔记
统计学习与视觉计算组
17+阅读 · 2018年3月16日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月1日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月27日
Graph Analysis and Graph Pooling in the Spatial Domain
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
【论文笔记】Graph U-Nets
专知
80+阅读 · 2019年11月25日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
12+阅读 · 2019年5月6日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
笔记 | Sentiment Analysis
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2018年5月6日
强化学习初探 - 从多臂老虎机问题说起
专知
10+阅读 · 2018年4月3日
视频超分辨 Detail-revealing Deep Video Super-resolution 论文笔记
统计学习与视觉计算组
17+阅读 · 2018年3月16日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员