Event cameras are bio-inspired dynamic vision sensors that respond to changes in image intensity with a high temporal resolution, high dynamic range and low latency. These sensor characteristics are ideally suited to enable visual target tracking in concert with a broadcast visual communication channel for smart visual beacons with applications in distributed robotics. Visual beacons can be constructed by high-frequency modulation of Light Emitting Diodes (LEDs) such as vehicle headlights, Internet of Things (IoT) LEDs, smart building lights, etc., that are already present in many real-world scenarios. The high temporal resolution characteristic of the event cameras allows them to capture visual signals at far higher data rates compared to classical frame-based cameras. In this paper, we propose a novel smart visual beacon architecture with both LED modulation and event camera demodulation algorithms. We quantitatively evaluate the relationship between LED transmission rate, communication distance and the message transmission accuracy for the smart visual beacon communication system that we prototyped. The proposed method achieves up to 4 kbps in an indoor environment and lossless transmission over a distance of 100 meters, at a transmission rate of 500 bps, in full sunlight, demonstrating the potential of the technology in an outdoor environment.


翻译:活动相机是生物激励型动态视觉传感器,能以高时间分辨率、高动态范围和低潜伏度对图像强度的变化作出反应。这些传感器特性非常适合,能够与具有分布式机器人应用程序的智能视觉信标的广播视觉通信频道同步进行视觉目标跟踪。视觉信标可以通过车辆头灯、LED(Iot) Internet of Things(IoT) LED(IoT) Internet of Things(IoT) LED),智能建筑灯等等的高速调控来建造,许多现实世界情景中已经存在。事件相机的高时间分辨率使得它们能够以远高于经典框架相机的数据率来捕捉视觉信号。在本文中,我们提议建立一个具有LED调制和事件相机演示算法的新型智能智能视觉信标结构。我们定量评估LED传输速度、通信距离和我们原型智能视觉信标通信系统信息传输精度之间的关系。拟议方法在室内环境中达到4千bps,并在100米远处无损失的传输速度上,展示了500bps全天候技术。

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