Day after day, the number of mobile applications deployed on cloud computing continues in increasing because o f smartphone capabilities improvement. Cloud computing has already succeeded in the web based application, for that reason, the demand for context aware services provided by cloud computing increases. To customize a cloud service that takes into account th e consumer requirements, which depend on information change, it brings to light many recent challenges to cloud computing about environment aware, location aware, time aware. The cloud provider, moreover, has to manage personalized applications and the con straints of mobile devices in matters of interaction abilities and communication restrictions. This paper proposes a strategy for selecting automatically an appropriate cloud environment that runs out whole requirements, defines a configuration for the ass ociated cloud environment and able to easily adapt to the change of the environment on either the user or the cloud side or both. This process builds on the principles of dynamic software product lines, Agent oriented software engineering, and the MAPE k m odel to select and configure cloud environments according to the consumer needs and the context change.


翻译:在云计算上部署的移动应用程序数量日复一日地继续增加,因为智能手机能力有所改善。云计算已经在网络应用程序中取得成功,因此,对云计算所提供的环境了解服务的需求增加。要定制一个云服务,考虑到取决于信息变化的消费者需求,它会揭示最近云计算在环境意识、位置意识、时间意识方面所面临的许多挑战。此外,云提供商必须管理个人化应用程序和移动设备在互动能力和通信限制方面的连锁系统。本文提出了一个战略,用于自动选择一个超出整个要求的适当云环境,为覆盖的云环境确定一个配置,并能够方便地适应用户或云面或云面或两者的环境变化。这一过程建立在动态软件产品线、代理导向软件工程和MAPE k model的原则基础上,以便根据消费者需要和背景变化选择和配置云环境。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
计算机 | EMNLP 2019等国际会议信息6条
Call4Papers
18+阅读 · 2019年4月26日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年9月21日
开发者应当了解的18套机器学习平台
深度学习世界
5+阅读 · 2018年8月14日
【推荐】Python机器学习生态圈(Scikit-Learn相关项目)
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年8月23日
Arxiv
1+阅读 · 2021年5月28日
Semantics of Data Mining Services in Cloud Computing
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月5日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
计算机 | EMNLP 2019等国际会议信息6条
Call4Papers
18+阅读 · 2019年4月26日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年9月21日
开发者应当了解的18套机器学习平台
深度学习世界
5+阅读 · 2018年8月14日
【推荐】Python机器学习生态圈(Scikit-Learn相关项目)
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年8月23日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员