The CCKS2019 shared task was devoted to inter-personal relationship extraction. Given two person entities and at least one sentence containing these two entities, participating teams are asked to predict the relationship between the entities according to a given relation list. This year, 358 teams from various universities and organizations participated in this task. In this paper, we present the task definition, the description of data and the evaluation methodology used during this shared task. We also present a brief overview of the various methods adopted by the participating teams. Finally, we present the evaluation results.


翻译:CCKS2019共同的任务专门用于个人间关系的提取,考虑到两个个人实体和至少一个包含这两个实体的句子,要求参与小组根据特定关系清单预测各实体之间的关系,今年,来自各大学和组织的358个小组参加了这项任务,在本文件中,我们介绍了任务定义、数据说明和分担任务期间使用的评价方法,我们还简要概述了各参与小组采用的各种方法,最后,我们介绍了评价结果。

2
下载
关闭预览

相关内容

强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
老铁,邀请你来免费学习人工智能!!!
量化投资与机器学习
4+阅读 · 2017年11月14日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Rapid Customization for Event Extraction
Arxiv
7+阅读 · 2018年9月20日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
老铁,邀请你来免费学习人工智能!!!
量化投资与机器学习
4+阅读 · 2017年11月14日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员