This paper reviews the state of the art in visual privacy protection techniques, with particular attention paid to techniques applicable to the field of active and assisted living (AAL). A novel taxonomy with which state-of-the-art visual privacy protection methods can be classified is introduced. Perceptual obfuscation methods, a category in the taxonomy, is highlighted. These are a category of visual privacy preservation techniques particularly relevant when considering scenarios that come under video-based AAL monitoring. Obfuscation against machine learning models is also explored. A high-level classification scheme of the different levels of privacy by design is connected to the proposed taxonomy of visual privacy preservation techniques. Finally, we note open questions that exist in the field and introduce the reader to some exciting avenues for future research in the area of visual privacy.


翻译:本文回顾了视觉隐私保护技术的先进程度,特别注意适用于主动和辅助生活领域的技术(AAL)。采用了一种新型分类法,可以对最新的视觉隐私保护方法进行分类。突出介绍了视觉隐私保护方法这一分类法中的一个类别。这些是视觉隐私保护技术的一个类别,在考虑视频AAL监测的情景时,这些技术特别相关。还探讨了对机器学习模型的抵制。设计上不同层次的隐私的高级分类法与拟议的视觉隐私保护技术分类法有关。最后,我们注意到该领域存在的开放问题,并向读者介绍一些令人振奋的视觉隐私领域未来研究途径。

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分类学是分类的实践和科学。Wikipedia类别说明了一种分类法,可以通过自动方式提取Wikipedia类别的完整分类法。截至2009年,已经证明,可以使用人工构建的分类法(例如像WordNet这样的计算词典的分类法)来改进和重组Wikipedia类别分类法。 从广义上讲,分类法还适用于除父子层次结构以外的关系方案,例如网络结构。然后分类法可能包括有多父母的单身孩子,例如,“汽车”可能与父母双方一起出现“车辆”和“钢结构”;但是对某些人而言,这仅意味着“汽车”是几种不同分类法的一部分。分类法也可能只是将事物组织成组,或者是按字母顺序排列的列表;但是在这里,术语词汇更合适。在知识管理中的当前用法中,分类法被认为比本体论窄,因为本体论应用了各种各样的关系类型。 在数学上,分层分类法是给定对象集的分类树结构。该结构的顶部是适用于所有对象的单个分类,即根节点。此根下的节点是更具体的分类,适用于总分类对象集的子集。推理的进展从一般到更具体。

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