数据驱动的海洋平台故障预测方法研究

项目名称： 数据驱动的海洋平台故障预测方法研究

项目编号： No.61374126

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李娟

作者单位： 青岛农业大学

项目金额： 81万元

中文摘要： 海洋平台是海洋资源开发的核心装备，而海洋平台的故障预测是实现预测维护与健康管理、保障其安全可靠长周期运行的关键问题。考虑到复杂工程系统的机理模型难以精确获得，数据驱动的故障预测已成为学科前沿问题。现有的数据驱动的故障预测方法研究主要针对时不变或固定环境下运行的系统，或具有全寿命周期监测数据的系统，或单一关键设备的系统，难以应用于具有时变随机运行环境、有限监测数据、包含多个关键子设备的海洋平台的故障预测。为此，本项目以海洋平台的安全运行为背景，在数据驱动的框架下，拟主要研究：1)时变随机运行环境下的故障预测方法；2)有限监测数据下的故障预测方法；3)多关键子设备系统的系统层故障预测方法；4)结合海洋平台的实际监测数据及实验平台进行实验验证。本课题的研究成果不仅具有重要的理论意义，而且对提高海洋平台的安全性和可靠性具有潜在的工程应用价值。

中文关键词： 故障预测；数据驱动；海洋平台；故障诊断；随机过程

英文摘要： Offshore platform is the crucial equipment in the exploitation of ocean resources, while fault prognosis for offshore platform is the key issue to accomplish predictive maintenance and health management, and ultimately ensure its safe, reliable, and long-

英文关键词： Fault prognosis；Data-driven；offshore platform；Fault diagnosis；Stochastic process