长贮产品贮存寿命小子样预测理论研究

项目名称： 长贮产品贮存寿命小子样预测理论研究

项目编号： No.60804054

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2009

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 冯静

作者单位： 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 导弹、固体火箭发动机等产品，从生产完成到投入使用，一般需要经历较长的贮存期，且具有长期贮存、一次使用的特点，这种产品称为长贮产品。对于这类产品，其贮存寿命的预测，还缺乏系统的行之有效的理论和方法。因此，本项目将以典型长贮产品（导弹、固体火箭发动机等）为背景，以研究产品贮存质量变化规律为主要内容，以确定贮存寿命及最优检测方式为目的，以贮存失效率和贮存可靠度为主要参数，建立相应的数据处理方法和数学模型，系统地研究基于多源多类型验前信息和变总体现场信息的长贮产品贮存寿命预测的小子样理论。

中文关键词： 贮存寿命预测；加速贮存退化试验；序贯检测；竞争失效；Bayes方法

英文摘要： Such products as missiles, solid rocket engines, high energy density capacitors, etc., they normally experience a longer shelf life from production completeness to put into use. At the same time, they are of the feature named long-term-storage and one-use. These products are called as long-storage products. For such products, it is short of effective theory and methods to predict the storage life of long-storage products. The theory is aimed at quantifying storage life precision and the optimized inspection interval, by analyzing the storage failure mechanism and change law of storage reliability. Storage life prediction theory for long-storage products based on multi-source prior information and small samples and changing population of site storage information.

英文关键词： Storage life prediction; accelerated storage degradation test; sequential inspection; competitive failure; Bayes method