代谢组学分析结合模式判别技术研究大肠癌尿代谢标志物

项目名称： 代谢组学分析结合模式判别技术研究大肠癌尿代谢标志物

项目编号： No.30901424

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 冯波

作者单位： 上海交通大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 早期诊断是治疗大肠癌的关键。本课题对大肠癌、大肠绒毛状腺瘤、炎症性疾病及正常对照组尿标本进行代谢组学分析。采用高效液相色谱（HPLC）在线系统分析具cis-diol（顺二醇）结构的100余种尿代谢组份；采用超高效液相色谱-飞行时间质谱（UPLC-TOFMS）分析尿中全代谢组分，包含3000余种离子信息。研究重点：一、通过自制峰匹配软件对实验所得数据进行全谱图峰匹配，采用SIMCA-P软件进行轮廓分析，建立模式识别图以对大肠癌、大肠良性疾病、炎症性疾病以及正常对照进行模式识别，达到诊断大肠癌目的。二、通过建立模式识别负荷图研究在模式判别中贡献较大的组分，并对其进行结构鉴定，有望发现新型大肠癌特异性标志物，进而评价该代谢组份作为新型大肠癌标志物的作用和意义。三、通过随访，研究术后各阶段大肠癌尿代谢物指纹变化，及其与术后复发转移的关系。为大肠癌的早期诊断、流行病学筛查、术后复发监测提供新型手段。

中文关键词： 大肠癌；早期诊断；肿瘤标志物；代谢组学；模式判别

英文摘要：

英文关键词： Colorectal cancer；Early diagnosis；Cancer biomarker；Metabonomics；Pattern recognition