项目名称: 代谢组学分析结合模式判别技术研究大肠癌尿代谢标志物

项目编号: No.30901424

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 冯波

作者单位: 上海交通大学

项目金额: 20万元

中文摘要: 早期诊断是治疗大肠癌的关键。本课题对大肠癌、大肠绒毛状腺瘤、炎症性疾病及正常对照组尿标本进行代谢组学分析。采用高效液相色谱(HPLC)在线系统分析具cis-diol(顺二醇)结构的100余种尿代谢组份;采用超高效液相色谱-飞行时间质谱(UPLC-TOFMS)分析尿中全代谢组分,包含3000余种离子信息。研究重点:一、通过自制峰匹配软件对实验所得数据进行全谱图峰匹配,采用SIMCA-P软件进行轮廓分析,建立模式识别图以对大肠癌、大肠良性疾病、炎症性疾病以及正常对照进行模式识别,达到诊断大肠癌目的。二、通过建立模式识别负荷图研究在模式判别中贡献较大的组分,并对其进行结构鉴定,有望发现新型大肠癌特异性标志物,进而评价该代谢组份作为新型大肠癌标志物的作用和意义。三、通过随访,研究术后各阶段大肠癌尿代谢物指纹变化,及其与术后复发转移的关系。为大肠癌的早期诊断、流行病学筛查、术后复发监测提供新型手段。

中文关键词: 大肠癌;早期诊断;肿瘤标志物;代谢组学;模式判别

英文摘要:

英文关键词: Colorectal cancer;Early diagnosis;Cancer biomarker;Metabonomics;Pattern recognition

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