基于稀疏图表征理论的姿态/遮挡耦合变形车辆SAR图像识别

项目名称： 基于稀疏图表征理论的姿态/遮挡耦合变形车辆SAR图像识别

项目编号： No.60905016

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 陈华杰

作者单位： 杭州电子科技大学

项目金额： 19万元

中文摘要： SAR车辆目标识别对战场态势感知和决策制定有重要意义。姿态/遮挡耦合变形是影响SAR车辆识别算法性能的关键因素，也是构建实用化车辆识别系统必然要解决的核心问题。现有的多姿态或遮挡SAR目标识别算法存在如下问题：1）对目标样本的方位采样密度要求苛刻，限制了识别算法向新目标的扩展；2）对姿态/遮挡耦合变形本质上缺乏有效的处理方法。 本项目在稀疏图表征理论框架下构建姿态/遮挡耦合变形车辆识别算法；将在高方位采样密度的参考样本上学习获取的多姿态结构映射关系，推广到低方位采样密度的新目标样本的姿态估计，提高识别算法的扩展能力。采用图/元图模型在二维图像域对车辆变形目标结构建模；在参考样本上学习多姿态结构映射；将目标型号、姿态与遮挡信息统一编码到字典，在 范数约束下获取新目标在字典上的稀疏表征；根据稀疏表征系数建立目标识别算法；并构建SAR车辆目标识别软件平台。

中文关键词： 姿态/遮挡目标；稀疏表征；姿态补偿；非网格MRF分割；稀疏方位超图

英文摘要：

英文关键词： pose/occlusion target；sparse representation；pose compensation；non-grid MRF segmentation；sparse position hypergraph