基于模型的网络隐写检测研究

项目名称： 基于模型的网络隐写检测研究

项目编号： No.61170250

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 戴跃伟

作者单位： 南京理工大学

项目金额： 56万元

中文摘要： 网络隐写是利用网络冗余传递隐秘信息的一种技术，其会给系统带来信息泄露的安全隐患。当前网络隐写正朝着具有更高隐蔽性、多方式组合使用的方向发展，从而导致单链路的异常性的降低，使得现有的基于异常数据模式的检测算法无法得到可靠的检测结果。针对此问题，本课题提出基于模型的网络隐写检测研究。利用统计分析、非线性时间序列分析、聚类分析等理论工具和方法，分析正常网络通信中，网络数据流的各层特性，建立基于状态和行为的存储式模型，基于非线性分析和多元统计分析的时间式模型，以及融合多种特征的聚类模型，并通过所建模型给出存储式和时间式网络隐写相应检测算法。本课题的研究可为网络隐写的可靠检测提供理论依据和技术支持。

中文关键词： 网络隐写；隐写检测；信息隐藏；信息安全；

英文摘要：

英文关键词： Network Steganography；Steganography Detection；Information Hiding；Information Security；