基于物联网的多级多层次农作物产地环境数据融合算法研究

项目名称： 基于物联网的多级多层次农作物产地环境数据融合算法研究

项目编号： No.31371531

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 农业科学

项目作者： 高红菊

作者单位： 中国农业大学

项目金额： 75万元

中文摘要： 基于物联网的产地环境监测系统中，一定空间范围内部署多个按周期采样的传感器，导致数据冗余现象；产地环境数据来源方方面面，拥有多个属性（参数），每个参数同时包含时间和空间特征，是典型的多源多维数据。通过数据融合，能够减少传输数据量，降低节点能量损耗；能够进行特征提取，获得对被测对象的一致性解释与描述，从而提高系统的可靠性，增强系统分辨能力。 本课题将基于物联网架构，结合产地环境监测系统，针对农业传感数据的特征，研究适合农产品产地环境数据的多级多层次融合算法。在感知层，在保留数据时间空间差异性的同时，拟通过消除一致性来实现网内数据融合。在应用层，则针对数据的多维度和多源，提出概率降维的特征级融合算法和基于组合分类器的决策级融合算法；并将结合实际数据进行算法验证，完成产地环境评价估计与优化决策任务。从而形成适合于产地环境数据融合的多级多层次算法体系，为产地环境监测和多因素动态综合评估提供理论基础。

中文关键词： 数据融合算法；快速检测与信息采集；EBGR协议；实时监测；机器学习与数据挖掘算法

英文摘要： For the environmental monitoring system based on Internet of Things (IoT), many wireless senor network nodes are deployed within certain geographical range of the farmland, and collect data periodically, resulting in great data redundancy in network; In a

英文关键词： data fusion algorithms；rapid detection and information acquisition；EBGR；real-time monitoring；machine learning and data mining algorithms