【自然语言处理】清华刘知远55页自然语言处理PPT

2019 年 8 月 23 日 产业智能官


[ 导读 ]  自然语言处理是实现人工智能、通过图灵测试的关键。虽然目前深度学习在自然语言处 理上取得了巨大的突破,对自然语言的深度理解仍需要复杂知识的支持,来实现从理解字面意思到言外之意的跃迁。 本文介绍清华大学刘知远老师的《知识指导的自然语言处理》
深度学习在自然语言处理取得了巨大图谱,它能够高效学习多粒度语言单元间复杂语义关联。但是仅仅依靠深度学习并不能完成对自然语言的深度理解。对自然语言的深度理解需要从字面意义到言外之意的跃迁,这需要引入复杂知识的支持。
HowNet等知识库通过人工标注的方式积累了大量的知识,通过深度学习+知识图谱这种双向驱动的自然语言处理技术和体系,可以充分发挥深度学习和知识库的作用,更深层次地理解自然语言。

《知识指导的自然语言处理》主要内容如下:

  • 自然语言处理与AI

  • 数据驱动的自然语言处理:深度学习

  • 自然语言的特点与技术挑战

  • 表示学习

  • 深度学习+知识图谱 双向驱动的自然语言处理技术体系

  • 语言知识库

  • HowNet

  • 深度学习与HowNet

  • 融合义原知识的词义表示学习

  • 融合义原知识的神经语言模型

  • 基于语义表示学习的义原推荐

  • 义原只是计算相关论文

  • 世界知识库

  • 知识表示学习

  • 世界知识的分布式表示学习

  • 知识指导的实体细粒度分类

  • 知识知道的神经网络文档排序

  • 知识指导的预训练语言模型

  • 世界知识指导自然语言处理相关论文

  • 知识获取

  • 神经网络知识获取技术

  • 高效鲁棒的知识获取技术

  • 开源工具

刘知远主页:

http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~lzy/


PPT预览:



先进制造业+工业互联网




产业智能官  AI-CPS


加入知识星球“产业智能研究院”:先进制造业OT(自动化+机器人+工艺+精益)和工业互联网IT(云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)产业智能化技术深度融合,在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的产业智能化平台;实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。


产业智能化平台作为第四次工业革命的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎; 重构设计、生产、物流、服务等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生 新技术、新产品、新产业、新业态和新模式; 引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。

产业智能化技术分支用来的今天,制造业者必须了解如何将“智能技术”全面渗入整个公司、产品、业务等商业场景中, 利用工业互联网形成数字化、网络化和智能化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和焕然新生。

版权声明产业智能官(ID:AI-CPS推荐的文章,除非确实无法确认,我们都会注明作者和来源,涉权烦请联系协商解决,联系、投稿邮箱:erp_vip@hotmail.com。



登录查看更多
19

相关内容

自然语言处理(NLP)是语言学,计算机科学,信息工程和人工智能的一个子领域,与计算机和人类(自然)语言之间的相互作用有关,尤其是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据 。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【新书】图神经网络导论,清华大学刘知远老师著作
专知会员服务
361+阅读 · 2020年6月12日
深度学习自然语言处理概述,216页ppt,Jindřich Helcl
专知会员服务
212+阅读 · 2020年4月26日
专知会员服务
199+阅读 · 2020年3月6日
电力人工智能发展报告,33页ppt
专知会员服务
126+阅读 · 2019年12月25日
清华大学张敏老师,个性化推荐的基础与趋势,145页ppt
专知会员服务
86+阅读 · 2019年11月27日
【数字孪生】从CAD数据到数字孪生
产业智能官
22+阅读 · 2019年11月11日
【知识图谱】大数据时代的知识工程与知识管理
产业智能官
22+阅读 · 2019年7月3日
清华大学:人工智能之知识图谱(附PPT)
人工智能学家
69+阅读 · 2019年6月9日
腾讯85页PPT“智能+”产业报告
物联网智库
52+阅读 · 2019年5月1日
【智能驾驶】97页PPT,读懂自动驾驶全产业链发展!
【智能制造】新一代智能制造:人工智能与智能制造
产业智能官
17+阅读 · 2018年8月11日
清华发布《2018自然语言处理研究报告》
智能交通技术
17+阅读 · 2018年8月4日
Arxiv
35+阅读 · 2020年1月2日
Tutorial on NLP-Inspired Network Embedding
Arxiv
7+阅读 · 2019年10月16日
Arxiv
11+阅读 · 2019年6月19日
Self-Attention Graph Pooling
Arxiv
13+阅读 · 2019年6月13日
Meta-Transfer Learning for Few-Shot Learning
Arxiv
8+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
10+阅读 · 2018年4月19日
VIP会员
相关资讯
【数字孪生】从CAD数据到数字孪生
产业智能官
22+阅读 · 2019年11月11日
【知识图谱】大数据时代的知识工程与知识管理
产业智能官
22+阅读 · 2019年7月3日
清华大学:人工智能之知识图谱(附PPT)
人工智能学家
69+阅读 · 2019年6月9日
腾讯85页PPT“智能+”产业报告
物联网智库
52+阅读 · 2019年5月1日
【智能驾驶】97页PPT,读懂自动驾驶全产业链发展!
【智能制造】新一代智能制造:人工智能与智能制造
产业智能官
17+阅读 · 2018年8月11日
清华发布《2018自然语言处理研究报告》
智能交通技术
17+阅读 · 2018年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员