项目名称: 非编码单核苷酸多态性(SNPs)与基因在染色体三维构象上的相互作用及其对前列腺癌发生发展的影响

项目编号: No.81402339

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 那溶

作者单位: 复旦大学

项目金额: 23万元

中文摘要: 前列腺癌已经成为影响人类健康的重要问题,而前列腺癌的发病机制还不明确。遗传是前列腺癌发病及进展的重要危险因素。全基因组关联分析(GWAS)的研究已发现76个前列腺癌风险单核苷酸多态性(SNPs),在前期研究中,我们证实了其中29个位点与中国人群的前列腺癌相关。然而大多数的SNPs均位于非基因编码区,因而使得GWAS的研究结果难以解释其影响疾病的机制。本项目通过三个部分来探索这一科学问题:1)利用染色体三维捕获技术数据库及基因数据库,利用生物信息学手段推测SNPs-基因三维构象上的相互作用,解释潜在机制;2)对前列腺穿刺人群的血液及组织标本进行基因分型;3)对穿刺组织的相关基因进行基因表达的检测及DNA核苷酸酶I高敏性分析,验证第一步的结果。研究结果将为研发基于染色体三维构象的新型药物治疗靶点提供思路,促进前列腺癌个体化诊疗。

中文关键词: 前列腺肿瘤;单核苷酸基因多态性;基因;染色体三维结构;生物信息学

英文摘要: Prostate cancer(PCa) has become a major public health problem worldwide. However, Its etiology is poorly understood. It has been proved that one of the most important factors for the occurrence and progression of PCa is genetic factors. Based on the re

英文关键词: Prostate Cancer;Single Nucleotide Polymorphisms;Gene;Chromosome Conformation;Bioinformatics

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

专知会员服务
85+阅读 · 2021年10月11日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
133+阅读 · 2021年9月20日
最新「图机器学习药物发现」综述论文,22页pdf245篇文献
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
24+阅读 · 2020年2月23日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
23+阅读 · 2022年2月24日
小贴士
相关主题
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员