母线负荷预测的边缘模糊理论架构及其核心方法研究

项目名称： 母线负荷预测的边缘模糊理论架构及其核心方法研究

项目编号： No.61374172

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 金敏

作者单位： 湖南大学

项目金额： 79万元

中文摘要： 准确的短期母线负荷预测是现代智能电网实现节能降耗与调度精细化管理的基础，而信息不完备、负荷变化快、不同母线间的用电特性差异大等不利因素制约着负荷预测精度的提高。本项目运用数理方法、提出构建适用于母线负荷预测的边缘模糊理论体系，突破传统母线负荷预测在负荷突变时预测精度显著下降的局限性。项目研究内容包括：研究区分样本点性质的特征向量以及评价方法，制定合理的坏数据处理策略；研究负荷水平与曲线形状相统一的最优相似日选取方法，体现历史信息可信度以及相似日选择时分类边界不分明的特点，为预测工作提供高质量的数据样本；研究日负荷曲线的分段竞争预测与动态综合预测机制，构建预测模型适应库，同时增强母线负荷预测的批处理能力。 项目旨在揭示气候、社会等多种随机和非随机因素对负荷的影响机制，为有效提高智能电网中母线负荷的整体预测精度探索一条新的途径。

中文关键词： 压缩过滤与迁移扩充；特征时标属性；大数据关联分析；日日拓扑网络；多算法多模型

英文摘要： Accurate short-term bus load forecasting is the basis of energy saving and scheduling delicacy management for modern smart grid. However, the adverse factors including incomplete information, fast load changes and the large electrical characteristic diffe

英文关键词： compress-filtering and transfer-expanding；time-scale property of feature；big data sample for correlation analysis；day-to-day topological network；multi-algorithm & multi-model