基于multi-agent技术的地下铀矿山安全系统动态协调机制设计与群体智能优化控制研究

项目名称： 基于multi-agent技术的地下铀矿山安全系统动态协调机制设计与群体智能优化控制研究

项目编号： No.51174116

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 矿业工程

项目作者： 戴剑勇

作者单位： 南华大学

项目金额： 59万元

中文摘要： 本研究根据地下铀矿山安全系统特性，应用多智能体技术构建矿山多智能体系统安全体系结构，应用多智能体协商机制、状态空间模型技术与群体智能优化算法，实现地下铀矿山多智能体安全系统最优控制，这对于解决地下矿山安全系统协同优化控制和实现矿山安全柔性管理具有重要的现实意义。研究内容：1．结合地下铀矿山生产系统安全特性及安全关联协作体系与运行机制，应用多智能体技术构建地下铀矿山多智能体安全体系结构；2．结合地下铀矿山控制节点安全目标，应用多智能体协商机制及状态空间模型技术构建地下铀矿山安全多智能体分布式自治系统及协调系统集成模型；3．构建基于抗体片段局部最优搜索的克隆选择和蚁群自适应融合算法(ACALA)的群体智能优化算法，以实现安全系统全局最优控制问题；4．以某大型地下铀矿山为例，开展诸如穿孔安全、爆破安全、通风安全、辐射安全、设备安全、人员安全等多智能体安全系统的协调优化控制实证研究。

中文关键词： 地下铀矿山；多智能体系统；放射性污染物；系统可靠性；群体智能优化算法

英文摘要：

英文关键词： underground uranium mine；multi-agent system；Radioactive contamination；system reliability；swarm intelligence optimization algorithm