项目名称: 基于高光谱技术的稻田水体中有机磷农药含量的检测方法研究

项目编号: No.51309103

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 水利工程

项目作者: 张亚莉

作者单位: 华南农业大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 稻田水体中的有机磷农药是重要的毒害型农业非点源污染物的来源之一,被有机磷污染的稻田排放水若用于灌溉下游农作物,会造成大规模的农产品产地污染。目前对有机磷的检测多集中在蔬菜水果等农产品中农药残留的检测上,对自然水环境中的有机磷研究较少,而且所采用的检测方法预处理过程繁琐、耗时、成本高,不适合现场在线检测。对稻田水体中的有机磷污染进行现场在线检测,有助于从源头上控制有机磷污染,避免后续大规模危害的发生。本项目拟采用高光谱技术探索一种稻田水体中有机磷污染的现场检测方法,利用高性能的地物波谱仪获取实验室和田间条件下有机磷水溶液样品的特征光谱,分析确定最优光谱范围以及在特征光谱处反射率与有机磷浓度之间的相关性,研究去除背景杂质干扰的方法,并构建预测模型。本项目的研究成果为开发基于高光谱技术的在线有机磷污染传感器,以及为研究基于无线传感器网络进行农业非电源污染的监测技术提供理论和实验基础。

中文关键词: 毒死蜱;有机磷;农药;光谱分析;检测

英文摘要: Organophosphorus pollution in paddy field water is one of the important poisoned agriculture non-point source pollutant sourcese. If polluted discharge water from rice fields is used for irrigating downstream agricultural products, larger agricultural pollution will occurr. Present dectection approaches of organophosphorus are more concentrated on the detection of pesticide residues in fruits and vegetables and other agricultural products with time-consuming and high-cost methods, which does not work for online testing. Rapid detection of organophosphorus pesticides in paddy fields help make a timely response to potential environmental pollution and help control the emissions of organophosphorus pollution from possible sources to avoid the occurrence of subsequent large-scale pollution. This proposal intends to explore an online approach to detect organophosphorus in paddy fields based on hyperspectral technology. Reflection spectral characteristics of organophosphorus samples will be studied under the laboratory and outdoor conditions by using surface features spectrometer. The optimal wavelength bands and the correlation between the reflectivity of organophosphorus at reflection peaks and the concentrations will be researched to establish prediction models. Approaches to remove the impacts of other impurities

英文关键词: Chlopyrifos;organic phosphorus;pesticide;spectrum analysis;detection

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
【NeurIPS2021】多模态虚拟点三维检测
专知会员服务
18+阅读 · 2021年11月16日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年1月29日
专知会员服务
71+阅读 · 2020年12月12日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
118+阅读 · 2020年12月7日
【ACMMM2020】零样本语义分割的上下文感知特征生成
专知会员服务
15+阅读 · 2020年8月21日
10个开源工业检测数据集汇总
极市平台
2+阅读 · 2022年2月9日
基于深度学习的小目标检测方法综述
专知
2+阅读 · 2021年4月29日
自动驾驶车载激光雷达技术现状分析
智能交通技术
17+阅读 · 2019年4月9日
海洋论坛丨水声目标识别技术现状与发展
无人机
26+阅读 · 2018年12月17日
【质量检测】机器视觉表面缺陷检测综述
产业智能官
30+阅读 · 2018年9月24日
【机器视觉】表面缺陷检测:机器视觉检测技术
产业智能官
25+阅读 · 2018年5月30日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
21+阅读 · 2020年10月11日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
Deep Anomaly Detection with Outlier Exposure
Arxiv
17+阅读 · 2018年12月21日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
【NeurIPS2021】多模态虚拟点三维检测
专知会员服务
18+阅读 · 2021年11月16日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年1月29日
专知会员服务
71+阅读 · 2020年12月12日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
118+阅读 · 2020年12月7日
【ACMMM2020】零样本语义分割的上下文感知特征生成
专知会员服务
15+阅读 · 2020年8月21日
相关资讯
10个开源工业检测数据集汇总
极市平台
2+阅读 · 2022年2月9日
基于深度学习的小目标检测方法综述
专知
2+阅读 · 2021年4月29日
自动驾驶车载激光雷达技术现状分析
智能交通技术
17+阅读 · 2019年4月9日
海洋论坛丨水声目标识别技术现状与发展
无人机
26+阅读 · 2018年12月17日
【质量检测】机器视觉表面缺陷检测综述
产业智能官
30+阅读 · 2018年9月24日
【机器视觉】表面缺陷检测:机器视觉检测技术
产业智能官
25+阅读 · 2018年5月30日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员