项目名称: 基于多约束条件和广义系统理论的复杂设备故障诊断方法

项目编号: No.61374136

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 文传博

作者单位: 上海电机学院

项目金额: 81万元

中文摘要: 随着现代社会对工业生产安全性的要求越来越高,对关键设备实现精确的故障诊断变得越来越重要。但复杂的系统结构、未知的外界干扰和多样的故障类型导致现有方法在进行故障诊断特别是故障估计时效果不佳,而找出系统状态满足的约束条件并合理利用其包含的先验信息是提高估计精度的有效途径。为此,本项目拟以复杂设备(如兆瓦级风力发电机组)为研究对象,结合广义系统理论,开展故障估计的基础科学研究。重点研究:1)根据系统的内部机理,建立状态满足多约束条件的数学模型;2)分析约束信息对故障可估性造成的影响,建立测量信息的完备性准则,寻找将不同类型故障统一描述在广义系统框架下的普适方法;3)分别就常见的系统元件故障、传感器故障以及元件与传感器并发故障开展研究,建立直接实现故障估计的诊断策略。本项目旨在挖掘出约束条件蕴含的故障信息,揭示基于多约束条件系统故障估计的一般规律,为实现复杂设备的精确诊断提供理论依据和技术支持。

中文关键词: 约束条件;故障估计;广义系统理论;并发故障;

英文摘要: As the requirement for the security of industrial production becomes higher, the importance of accurate fault diagnosis of the key equipment is also increasing. As a result of complex system structure, poor working environment, and diverse types of faults

英文关键词: Constraint Condition;Fault Estimation;Singular System;Concurrent Faults;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

逆优化: 理论与应用
专知会员服务
36+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年9月4日
专知会员服务
145+阅读 · 2021年8月7日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
143+阅读 · 2021年2月3日
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月21日
【硬核书】不完全信息决策理论,467页pdf
专知会员服务
349+阅读 · 2020年6月24日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
【PHM算法】PHM算法 | 故障诊断建模方法
产业智能官
66+阅读 · 2020年3月16日
ICLR 2019论文解读:深度学习应用于复杂系统控制
机器之心
11+阅读 · 2019年1月10日
人工智能在设备状态评价和故障诊断中的应用
NE电气
23+阅读 · 2018年11月17日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
【工业智能】电网故障诊断的智能技术
产业智能官
34+阅读 · 2018年5月28日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Max-Margin Contrastive Learning
Arxiv
17+阅读 · 2021年12月21日
A Survey on Bayesian Deep Learning
Arxiv
63+阅读 · 2020年7月2日
小贴士
相关VIP内容
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
36+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年9月4日
专知会员服务
145+阅读 · 2021年8月7日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
143+阅读 · 2021年2月3日
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月21日
【硬核书】不完全信息决策理论,467页pdf
专知会员服务
349+阅读 · 2020年6月24日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员