项目名称: 基于LOC的微米级油液颗粒污染物区分检测机理研究

项目编号: No.51205034

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 机械工程学科

项目作者: 张洪朋

作者单位: 大连海事大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 液压系统的微米级颗粒污染物富含设备运行状况的重要信息,对机械设备的状态监测和故障诊断具有重要意义。定性检测和定量计数油液的颗粒污染物已成为液压系统高效安全运行的瓶颈问题。 本课题在前期研究基础上,提出采用微流控电磁感应机理精确测量油液铁质和非铁质金属磨粒污染度的新方法。用微系统加工工艺制备尺寸可控的电磁感应微流控系统,应用该系统对磨粒的电感脉冲信号进行测量,用微感抗分析系统实现电感信号到颗粒数量及成分的精确转换。在理论和数值模拟方面,建立微流道内铁磁性磨粒外部磁化场和内部退磁场模型以及微电感线圈磁场模型,建立微电感线圈的时谐电磁场与非磁性磨粒耦合关系的数学模型,通过仿真和实验研究相结合,阐明微电感线圈电学参数和微流道几何参数影响磨粒检测灵敏度的规律,获得该系统定性、定量地检测微流道内磨粒的一般性理论。本课题为油液颗粒区分检测与计数提供了一种原创的模式。

中文关键词: 微流控芯片;电磁感应;颗粒区分检测;时谐电磁场;

英文摘要: Micron particles in the hydraulic system contain the information of the machine's operation status. It has important significance to the condition monitoring and fault diagnosis of the machine. Qualitative detection and quantitative counting of oil contaminant particles has been the two bottleneck problems in the safely function of the hydraulic system. On the basis of the earlier study, this paper put forward a new method that using the micro-fluidic electromagnetic induction mechanism to accurately measure oil liquid iron and non ferrous metal particle contamination. To use the micro system process for the preparation of size controllable electromagnetic induction micro-fluidic system, we should use the system to measure the abrasive inductance of pulse signal and use the micro inductance analysis system to realize the transformation from inductive signal to particle number and composition. In the theory and numerical simulation, we build micro-channel ferromagnetic wear particle in external magnetic field and internal magnetic field model and micro inductor coil magnetic field model, also build micro coil inductance of the time-harmonic electromagnetic fields and non magnetic abrasive coupling mathematical model, through the combination of the simulation and experimental study, we can obtain the law of how

英文关键词: microfluidic chip;electromagnetic induction;particulate distinguish detection;time harmonic electromagnetic field;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《智能制造机器视觉在线检测测试方法》国家标准意见稿
【博士论文】多视光场光线空间几何模型研究
专知会员服务
22+阅读 · 2021年12月6日
专知会员服务
38+阅读 · 2021年9月28日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年8月23日
专知会员服务
19+阅读 · 2021年3月18日
【AAAI2021】图卷积网络中的低频和高频信息作用
专知会员服务
58+阅读 · 2021年1月6日
自动化学科面临的挑战
专知会员服务
37+阅读 · 2020年12月19日
专知会员服务
69+阅读 · 2020年11月30日
【干货书】管理统计和数据科学原理,678页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2020年7月29日
基于改进卷积神经网络的短文本分类模型
专知会员服务
25+阅读 · 2020年7月22日
网络犯罪的检测分析技术(上)
CCF计算机安全专委会
1+阅读 · 2022年4月12日
【质量检测】机器视觉表面缺陷检测综述
产业智能官
30+阅读 · 2018年9月24日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
【机器视觉】表面缺陷检测:机器视觉检测技术
产业智能官
25+阅读 · 2018年5月30日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月18日
Directions for Explainable Knowledge-Enabled Systems
Arxiv
26+阅读 · 2020年3月17日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
《智能制造机器视觉在线检测测试方法》国家标准意见稿
【博士论文】多视光场光线空间几何模型研究
专知会员服务
22+阅读 · 2021年12月6日
专知会员服务
38+阅读 · 2021年9月28日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年8月23日
专知会员服务
19+阅读 · 2021年3月18日
【AAAI2021】图卷积网络中的低频和高频信息作用
专知会员服务
58+阅读 · 2021年1月6日
自动化学科面临的挑战
专知会员服务
37+阅读 · 2020年12月19日
专知会员服务
69+阅读 · 2020年11月30日
【干货书】管理统计和数据科学原理,678页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2020年7月29日
基于改进卷积神经网络的短文本分类模型
专知会员服务
25+阅读 · 2020年7月22日
相关资讯
网络犯罪的检测分析技术(上)
CCF计算机安全专委会
1+阅读 · 2022年4月12日
【质量检测】机器视觉表面缺陷检测综述
产业智能官
30+阅读 · 2018年9月24日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
【机器视觉】表面缺陷检测:机器视觉检测技术
产业智能官
25+阅读 · 2018年5月30日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员