项目名称: 石蒜西啶类生物碱及衍生物抗烟草花叶病毒(TMV)的活性、构效关系和作用机制研究

项目编号: No.31270404

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 生物科学

项目作者: 李顺林

作者单位: 中国科学院昆明植物研究所

项目金额: 80万元

中文摘要: 从植物中发现具有抗植物病毒活性天然产物及衍生物是本课题组及申请者近几年重要的研究方向之一。前期研究从玉簪(Hosta plantaginea)、红花石蒜(Lycoris radiata)等植物中发现的石蒜西啶类生物碱成分具有很强的抗烟草花叶病毒(TMV)的活性,是本研究组发现的最强抗病毒活性成分之一。深入的研究提示该类化合物抗TMV病毒的活性有可能与其抑制植物寄主细胞中热休克蛋白Hsp 70的合成有关。本课题拟对石蒜西啶类生物碱及其衍生物通过TMV活性筛选,探讨该类生物碱及衍生物抗TMV的构效关系,并在此基础上,以活性显著的化合物作为小分子探针,探讨其作用机制和作用靶蛋白,以此帮助我们深入系统地认识石蒜西啶类生物碱抗TMV的途径,从而发现具有自主知识产权的抗TMV先导化合物,为我们今后从植物中寻找具有抗病毒天然先导化合物提供理论基础。

中文关键词: 石蒜西定;抗TMV活性;热休克70 蛋白;构效关系;

英文摘要: Approach on natural antivirus agents is a one important research field for our group. Earlier research have found in the different type of anti-TMV agents with different mechanisms from Strobilanthes cusia, Cynanchum paniculatum and some Simaroubaceae species, such as C-21 steroid,benzyl phenylethylamine alkaloids, quassioides, and carboline alkaloids.The results for further investigation indicated that pancratistatin-type alkaloids showed stronger anti-TMV activity, which perhaps related with their inhibition on the sytnesis of hsc 70 of host cell. This project focus investigation of structure-activity relationship, targeting protein and machanism of anti-TMV for pancratistatin-type alkaloids, in order to find the leads and clarify their effecting mechanism.

英文关键词: Lycoricidine;anti-TMV activity;HSP70;structure-activity relationship;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

AI药物研发发展研究报告(附报告)
专知会员服务
84+阅读 · 2022年2月11日
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
19+阅读 · 2022年2月10日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
130+阅读 · 2021年9月20日
【干货书】线性代数及其应用,688页pdf
专知会员服务
154+阅读 · 2021年6月10日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
知识增强的文本生成研究进展
专知会员服务
96+阅读 · 2021年3月6日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
领域应用 | 中医临床知识图谱的构建与应用
开放知识图谱
33+阅读 · 2017年12月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Transformers in Medical Image Analysis: A Review
Arxiv
39+阅读 · 2022年2月24日
Arxiv
26+阅读 · 2021年5月17日
Arxiv
19+阅读 · 2018年3月28日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
AI药物研发发展研究报告(附报告)
专知会员服务
84+阅读 · 2022年2月11日
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
19+阅读 · 2022年2月10日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
130+阅读 · 2021年9月20日
【干货书】线性代数及其应用,688页pdf
专知会员服务
154+阅读 · 2021年6月10日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
知识增强的文本生成研究进展
专知会员服务
96+阅读 · 2021年3月6日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
相关资讯
领域应用 | 中医临床知识图谱的构建与应用
开放知识图谱
33+阅读 · 2017年12月12日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Transformers in Medical Image Analysis: A Review
Arxiv
39+阅读 · 2022年2月24日
Arxiv
26+阅读 · 2021年5月17日
Arxiv
19+阅读 · 2018年3月28日
微信扫码咨询专知VIP会员