基于仿视觉系统神经网络的肿瘤细胞识别研究

项目名称： 基于仿视觉系统神经网络的肿瘤细胞识别研究

项目编号： No.61163040

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 甘岚

作者单位： 华东交通大学

项目金额： 49万元

中文摘要： 现有的神经网络模型主要用于语音、人脸、文本等模式识别领域，用于肿瘤细胞图像识别的较少，主要是肿瘤细胞图像复杂，维数高，它的高阶统计特性具有非高斯分布的特点，含有较多的冗余信息。本项目将借鉴仿生学原理，提出并实现一种适用于肿瘤细胞图像识别的基于仿视觉系统的神经网络模型，该网络由两层神经网络组成，其中第一层是基于视网膜的感知型神经网络，第二层是基于视皮层的自组织特征映射神经网络，模仿视觉具有侧抑制功能的原理，可以极大地降低图像的维数，同时将特征提取和分类识别融合在一起；其次本项目将在现有的各种神经网络学习算法的基础上，找出并改进一种适合于该模型的学习算法；再次本项目将分析和比较各种不同分类方法的优缺点，找出并改进一种适合于该模型的分类规则，并通过大量的实验进行仿真验证；最后研制出一个针对肿瘤细胞图像分类识别的应用系统，并将上述理论研究成果应用到该系统中。

中文关键词： 肿瘤分类识别；非负稀疏编码；量子神经网络；两级神经网络；纹理特征提取

英文摘要：

英文关键词： The classification and recognition of tumor；Non-negative Sparse Coding；Quantum neural networks；Two-level neural network；Texture feature extraction