基于双曲树的分支分类信息的可视分析模型与方法

项目名称： 基于双曲树的分支分类信息的可视分析模型与方法

项目编号： No.61173057

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 滕东兴

作者单位： 中国科学院软件研究所

项目金额： 57万元

中文摘要： 可视分析是一门"借助交互式用户界面进行分析推理的科学"，它将可视化技术与自动分析推理技术相结合，在处理复杂非结构化问题方面体现出明显的优势。分支分类信息是客观世界中普遍存在的一类信息，蕴藏着在丰富的知识，是可视分析研究的重要对象，传统的可视分析方法往往将其作为层次信息进行处理，影响了人们对分支分类型信息的认知和利用。考虑到分支分类信息从结构和形态上具有层次信息的特点，本项目拟基于双曲树可视化隐喻研究分支分类信息的可视分析任务模型、基于双曲树的分支分类信息的可视化技术、基于双曲树的任务－隐喻映射和形态认知机制、面向双曲树隐喻的分支分类信息的多通道交互技术，进而面向教育、医疗和航天领域分支分类信息开发基于双曲树的可视分析用户界面原型系统进行验证。项目旨在针对分支分类信息构建一种便捷直观的双曲树可视分析用户界面，提高用户针对非结构化内容的组织、检索和分析的效率和质量，推动可视分析技术的发展。

中文关键词： 信息可视化；可视分析；分支分类；用户界面；

英文摘要：

英文关键词： Information visualization；Visual analysis；Branch classification；User interface；