项目名称: 多孔硅复合非线性光学材料性质的研究

项目编号: No.11204264

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 物理学I

项目作者: 向梅

作者单位: 新疆师范大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 本项目针对多孔硅自身的特点,提出在多孔硅孔隙中嵌入具有较强非线性光学性质的有机物和纳米金属颗粒,或者在多孔硅中注入离子,形成多孔硅复合体系增强其非线性光学效应;研究不同剂量和不同组分的嵌入材料对多孔硅微观形貌和非线性光学性质的影响;采用反射单光束扫描法测量研究多孔硅及复合物的非线性光学参数,这方法无需将多孔硅从衬底上剥离,不会损坏样品,并且测量结果的重复性较好;研究具有高的三阶非线性光学效应和快速响应的多孔硅基复合体系,用于制备硅基全光开关器件。本项目是一项创新性的课题,研究内容全部为非线性光学领域的新内容,这一研究将对开发快速响应、低成本的复合非线性光学材料有着重要学术意义和社会效益。

中文关键词: 多层多孔硅;复合材料;二阶非线性光学;三阶非线性光学;离子注入

英文摘要: We have studied the photodynamical process and Raman spectra of PS. It was found that S-band luminescence comes from highly confined regions with a distribution of size. Quantum confinement increases the emission energy and the oscillator strength of the radiative transition, decreasing the radiative lifetime. Therefore, the most accepted luminescence mechanism at this time is associated with quantum confinement in the nc-Si formed in the PS by the anodization process. The presence of 3 nm size nanocrystallites is the size required by the confinement mechanisms to enlarge the band gap. On the other hand, in nonlinear optical experiments a key parameter to be measured is the nonlinear refractive index which is related to a variety of other NLO effects through the formalism of NLO susceptibilities. To study ultrafast nonlinear optical response on the picosecond time scale plays an important role for practical NLO applications such as switching and modulation. In order to enhance nonlinear properties of PS even more, pores can be filled up with other more nonlinear materials.

英文关键词: multilayer porous silicon;composite material;third order nonlinear optical;second order nonlinear optical;ion implantation

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【南洋理工-CVPR2022】视觉语言模型的条件提示学习
专知会员服务
32+阅读 · 2022年3月13日
NeurIPS 2021 | 微观特征混合进行宏观时间序列预测
专知会员服务
40+阅读 · 2021年11月12日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月6日
专知会员服务
40+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
【BAAI|2019】用深度学习模拟原子间势,王涵  (附pdf)
专知会员服务
17+阅读 · 2019年11月21日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
【材料课堂】TEM复杂电子衍射花样的标定原理
材料科学与工程
39+阅读 · 2019年4月12日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
18+阅读 · 2017年10月13日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
56+阅读 · 2021年5月3日
Arxiv
126+阅读 · 2020年9月6日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
小贴士
相关VIP内容
【南洋理工-CVPR2022】视觉语言模型的条件提示学习
专知会员服务
32+阅读 · 2022年3月13日
NeurIPS 2021 | 微观特征混合进行宏观时间序列预测
专知会员服务
40+阅读 · 2021年11月12日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月6日
专知会员服务
40+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
【BAAI|2019】用深度学习模拟原子间势,王涵  (附pdf)
专知会员服务
17+阅读 · 2019年11月21日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员