病证结合证候特征模式挖掘的方法学研究

项目名称： 病证结合证候特征模式挖掘的方法学研究

项目编号： No.30902020

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 陈建新

作者单位： 北京中医药大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 本项目以不稳定心绞痛气虚血瘀证为范例，进行病证结合证候的特征模式提取的数据挖掘方法学研究。在既往的工作基础上，从理化指标、蛋白组学和代谢组学以及这三个的综合层面上，提出符合证候与微观水平数据特点的数据挖掘方法，使之能够从数据中提取隐含在其中的、对证候诊断有特异性的微观指标组合，即特征模式。在此基础上，引入物理意义，对数据挖掘模型的数学意义和微观指标的生物学意义进行结合，揭示特征模式内指标的相互作用及其与证候、疾病的关联规律。 研究证候微观水平的特征模式、探讨微观指标的相互作用及其与证候、疾病的关联规律，不但为证候诊断提供新的依据，也为最终揭示证候的生物学基础和准确评价中药提供了重要的前提，它有着重要的理论和现实意义。

中文关键词： 数据挖掘；证候生物学基础；特征模式；气虚血瘀；多层面微观指标

英文摘要：

英文关键词： Data mining；Biological basis of syndrome；Characteristic pattern；Qi difficiency&Blood stasis；Multi-level micro-indicators