项目名称: ITS中基于有向超图的个性化的学习过程及其支持资源的优化

项目编号: No.61202345

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 计算机科学学科

项目作者: 孙雪冬

作者单位: 中山大学

项目金额: 24万元

中文摘要: 当前的网络学习存在着"信息过载"、"缺少个性化"、"缺少长远规划"这些缺陷。为了在这种情况下能根据学习者的个性化特点及资源的动态性为其提供一个优化的学习过程及其支持资源,本申请项目将首先对e-learning进行基于知识点的、以过程为中心的集成化建模,并建立模型之间的动态映射;之后,根据e-learning的特点,利用有向超图的性质,在考虑资源约束的情况下进行学习过程的结构优化变换及学习序列的提取,给出相应的优化规则和定理;根据学习者的学习目标和资源环境利用遗传算法求解优化的学习序列及学习资源;根据学习者的反馈信息利用神经网络进行学习目标、学习背景和资源环境关系的调整;通过对比来分析当学习目标发生变化或者资源环境发生变化时应该如何调整学习方案。基于上述理论开发一个e-learning建模与优化原型系统。最后,对计算机领域相关课程进行建模,并选择有代表性的课程Java程序设计的学习进行验证。

中文关键词: 计算机智能导师系统(ITS);e-learning 过程优化;集成化建模;交互式学习环境;基于有向超图

英文摘要: With the development of computers and networks, online learning resources are becoming richer and richer. However, each learner's learning background and objectives are different. For this reason, it is important to recommend an appropriate learning process and learning resources automatically to each learner. To optimize a long-term e-learning process according to the dynamic environment, an integrated and unified e-learning model is developed. The e-learning is formally described using elements of knowledge drawn from five perspectives: the course, the learner, the task, the learning process, and the learning resource. Next, a set of formal rules and theorems are provided to set up a dynamic map between these sub-models. Rules are given for the extraction of the optimal learning sequence and its supporting resource according to the learner's learning objectives and resource background from the available learning processes, and a web-based prototype system is developed in Java. Finally, the modeling and optimization theory is validated in computer field by an experiment in which a number of learners with different learning backgrounds and different goals are divided into two groups to learn Java. The first group used the traditional method and the second group used the method described in this paper.

英文关键词: Intelligent Tutoring Systems;E-learning process optmization;Integrated modeling;Interactive learning environments;Directed hypergraph based

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【WWW2022】交互式超图神经网络用于个性化产品搜索
专知会员服务
11+阅读 · 2022年2月13日
个性化学习推荐研究综述
专知会员服务
58+阅读 · 2022年2月2日
【博士论文】开放环境下的度量学习研究
专知会员服务
46+阅读 · 2021年12月4日
【WSDM2022】基于约束聚类学习离散表示的高效密集检索
专知会员服务
26+阅读 · 2021年11月16日
IJCAI2021 | 课程对比图表示学习
专知会员服务
21+阅读 · 2021年11月7日
[计算博弈论及其应用],85页ppt
专知会员服务
125+阅读 · 2021年7月21日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年4月25日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年4月5日
【WSDM2021】多交互注意力网络细粒度特征学习的CTR预测
专知会员服务
24+阅读 · 2020年12月27日
WSDM2022 | 考虑行为多样性与对比元学习的推荐系统
机器学习与推荐算法
2+阅读 · 2022年2月24日
TensorFlow 模型优化工具包:协作优化 API
TensorFlow
1+阅读 · 2021年11月29日
【WWW2021】自监督多通道超图卷积网络
专知
3+阅读 · 2021年4月5日
CFGAN:基于生成对抗网络的协同过滤框架
机器学习必知的15大框架
云栖社区
16+阅读 · 2017年12月10日
资源 | 一文读懂深度学习(附学习资源)
AI100
14+阅读 · 2017年11月30日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Convex-Concave Min-Max Stackelberg Games
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Adversarial Mutual Information for Text Generation
Arxiv
13+阅读 · 2020年6月30日
Domain Representation for Knowledge Graph Embedding
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
小贴士
相关VIP内容
【WWW2022】交互式超图神经网络用于个性化产品搜索
专知会员服务
11+阅读 · 2022年2月13日
个性化学习推荐研究综述
专知会员服务
58+阅读 · 2022年2月2日
【博士论文】开放环境下的度量学习研究
专知会员服务
46+阅读 · 2021年12月4日
【WSDM2022】基于约束聚类学习离散表示的高效密集检索
专知会员服务
26+阅读 · 2021年11月16日
IJCAI2021 | 课程对比图表示学习
专知会员服务
21+阅读 · 2021年11月7日
[计算博弈论及其应用],85页ppt
专知会员服务
125+阅读 · 2021年7月21日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年4月25日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年4月5日
【WSDM2021】多交互注意力网络细粒度特征学习的CTR预测
专知会员服务
24+阅读 · 2020年12月27日
相关资讯
WSDM2022 | 考虑行为多样性与对比元学习的推荐系统
机器学习与推荐算法
2+阅读 · 2022年2月24日
TensorFlow 模型优化工具包:协作优化 API
TensorFlow
1+阅读 · 2021年11月29日
【WWW2021】自监督多通道超图卷积网络
专知
3+阅读 · 2021年4月5日
CFGAN:基于生成对抗网络的协同过滤框架
机器学习必知的15大框架
云栖社区
16+阅读 · 2017年12月10日
资源 | 一文读懂深度学习(附学习资源)
AI100
14+阅读 · 2017年11月30日
相关基金
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员