项目名称: 小麦矿物粉尘胁迫的高光谱响应机理与诊断方法研究

项目编号: No.41401473

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 梁亮

作者单位: 江苏师范大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 日益加剧的粉尘污染已对小麦等农作物造成严重危害,而传统方法又难以在宏观尺度上评估其对作物的影响。本项目以矿物粉尘为例,通过分析其污染胁迫下小麦叶片与冠层光谱的响应机理,以探索小麦等农作物粉尘胁迫的高光谱诊断方法。首先通过田间模拟胁迫试验建立小麦光谱数据库,分析矿物粉尘胁迫下小麦的生理变化与光谱响应特征,以及小麦光谱响应所表征的生理学意义,从而明确矿物粉尘污染对小麦胁迫效应的高光谱响应机理;在此基础上,探索可实现矿物粉尘胁迫特征光谱高效提取的相关方法,构建可进行粉尘胁迫识别、胁迫强度分级以及胁迫类型分类鉴别的光谱指数,并通过敏感性分析,择取其中既可敏感反映胁迫信息,又对干扰因素具有抗性的部分;最后利用优选的指数建立小麦矿物粉尘胁迫诊断模型,并对模型进行评估与优化。研究成果将揭示粉尘胁迫的高光谱响应机理,为小麦等农作物粉尘胁迫的监测提供新的思路与方法。

中文关键词: 高光谱遥感;粉尘污染胁迫;小麦;可见光-近红外遥感;

英文摘要: The dust pollution is getting increasingly severe, and it has caused serious damage to many kinds of crops, such as wheat, rice and corn. However, the traditional detecting methods are unsuitable for the analysis of crop dust pollution stress in the macro

英文关键词: hyper-spectral remote sensing;dust pollution stress;wheat;visible -near infrared remote sensing;

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