项目名称: 小波分析在定量蛋白质组学中的几个应用

项目编号: No.10971189

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 莫群

作者单位: 浙江大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 定量蛋白质组学可以动态、整体地研究肿瘤等复杂、多因素的重大疾病。它被认为是本世纪六大前沿课题之一。小波基具有良好的时-频局部性。用它对海量质谱数据做像信号去噪之类的处理非常有效。本项目研究小波分析在定量蛋白质组学的三个应用:1.用小波分析改善液质联用(LC-MS)和液相色谱-串联质谱联用(LC-MS-MS)的数据分析。2.将小波滤波方法引入蛋白质组学中的ASAPRatio程序,来取得更精确的结果。3.开发流水线软件系列,用蛋白质组学数据库来研究蛋白异形体和蛋白翻译后修饰(PTMs)。本项目的难点和关键问题有:1. 提高质谱数据定量分析软件的精确性。2.利用质谱数据寻找由可变剪切形成的新的蛋白异形体。3.利用质谱数据寻找蛋白质翻译后修饰(PTMs)。本项目的成功实施,将产生更精确以及更有效地利用高通量质谱数据的算法和软件。对有效地利用差异蛋白质组学找出肿瘤标记物和药物靶点产生积极影响。

中文关键词: 小波分析;小波域图像去噪;液质联用(LC-MS);定量蛋白质组学;质谱分析

英文摘要:

英文关键词: wavelet analysis;image de-noising;liquid spectrometry(LC-MS);quantitative proteomics;mass spectrometry(MS) analysis

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
33+阅读 · 2021年12月9日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年10月11日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
133+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年5月19日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年5月10日
DeepMind《AlphaFold2蛋白质结构预测》CASP14介绍报告,42页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年12月6日
【图神经网络(GNN)结构化数据分析】
专知会员服务
115+阅读 · 2020年3月22日
深度学习预测蛋白质-蛋白质相互作用
机器之心
5+阅读 · 2022年1月15日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
33+阅读 · 2021年12月9日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年10月11日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
133+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年5月19日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年5月10日
DeepMind《AlphaFold2蛋白质结构预测》CASP14介绍报告,42页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年12月6日
【图神经网络(GNN)结构化数据分析】
专知会员服务
115+阅读 · 2020年3月22日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员