项目名称: 长白山地森林植被季相变化及预报研究

项目编号: No.41171038

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 地理学

项目作者: 吴正方

作者单位: 东北师范大学

项目金额: 71万元

中文摘要: 项目以长白山地作为研究样区,结合Double Logistic模型和一个全局函数的优势构建一个新的模型,提取长白山地森林的关键物候期;分析MODIS数据森林物候期模拟结果的时空分布格局、年际变化趋势及其与气象要素的关系;交叉验证基于MODIS和TM (ETM+)不同分辨率传感器获得的落叶林物候期;然后通过建立地面物候观测样带,初步建立地面物候资料与高分辨率影像的相关关系,从而获取落叶林物候期在小尺度、小气候的变化;针对主要森林类型的树种,测量其在不同物候期的光谱反射率,找出积温与光谱反射率的相关关系,建立遥感数据与这些树种关键物候期的预报方程,如:预报槭树的红叶时间。这对于描述该地区气候和植被的耦合有着重要的意义,并且有利于进一步理解在大尺度上气候对森林物候期变化的影响,以及为地面物候资料与粗分辨率影像获得的物候期之间尺度的转换提供新的思路。

中文关键词: 长白山地区;物候模型;遥感;高光谱;微分光谱

英文摘要:

英文关键词: Changbai Mountains;Phonological model;Remote sensing;Hyperspectrum;Derivative spectrum

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《2021-2022全球计算力指数评估报告》,46页pdf
专知会员服务
73+阅读 · 2022年3月25日
专知会员服务
19+阅读 · 2021年10月3日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年8月31日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年7月30日
【CMU博士论文】开放世界目标检测与跟踪,168页pdf
专知会员服务
58+阅读 · 2021年6月14日
专知会员服务
143+阅读 · 2021年2月3日
趣解读 | 重构三维植被表型,计算呈现自然之美
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年9月2日
如何利用深度学习优化大气污染物排放量估算?
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月31日
TensorFlow 决策森林来啦!
TensorFlow
0+阅读 · 2021年6月1日
「时空数据分析」综述论文,44页pdf
专知
9+阅读 · 2021年3月20日
目标跟踪算法分类
大数据技术
13+阅读 · 2018年9月17日
推荐|TensorFlow/PyTorch/Sklearn实现的五十种机器学习模型
全球人工智能
24+阅读 · 2017年7月14日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
A Survey on Bayesian Deep Learning
Arxiv
63+阅读 · 2020年7月2日
Arxiv
13+阅读 · 2020年4月12日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
相关资讯
趣解读 | 重构三维植被表型,计算呈现自然之美
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年9月2日
如何利用深度学习优化大气污染物排放量估算?
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月31日
TensorFlow 决策森林来啦!
TensorFlow
0+阅读 · 2021年6月1日
「时空数据分析」综述论文,44页pdf
专知
9+阅读 · 2021年3月20日
目标跟踪算法分类
大数据技术
13+阅读 · 2018年9月17日
推荐|TensorFlow/PyTorch/Sklearn实现的五十种机器学习模型
全球人工智能
24+阅读 · 2017年7月14日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员