推荐｜TensorFlow/PyTorch/Sklearn实现的五十种机器学习模型

欢迎加入全球最大AI社群>>

一、机器学习

线性模型

• TensorFlow   |   线性回归 

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/linear_model/linear_regr.py

  测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/linear_model/linear_regr_test.py

• TensorFlow   |   逻辑回归     

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/linear_model/logistic.py

  测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/linear_model/logistic_test.py

• Java   |   逻辑回归     

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/java-models/LogisticRegression.java

  测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/java-models/LogisticRegressionTest.java

支持向量机

• TensorFlow   |   线性 支持向量机 分类器

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/svm/svm_linear_clf.py

  测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/svm/svm_linear_clf_test.py

• Java   |   线性 支持向量机 分类器

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/java-models/LinearSVM.java

  测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/java-models/LinearSVMTest.java

• Libsvm   |   非线性 支持向量机 分类器

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/classic-models/libsvm_clf.py

  测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/classic-models/libsvm_clf_test.py

集成

• NumPy   |   Bagging 分类器

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/classic-models/bagging_clf.py

  测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/classic-models/bagging_clf_test.py

• NumPy   |   Adaboost 分类器

  伪代码：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/classic-models/adaboost_clf.md

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/classic-models/adaboost_clf.py

  测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/classic-models/adaboost_clf_test.py

• NumPy   |   随机森林 分类器

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/classic-models/random_forest_clf.py

  测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/classic-models/random_forest_clf_test.py

分解

• TensorFlow   |   非负矩阵分解

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/decomposition/nmf.py

  MovieLens数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/decomposition/nmf_movielens_test.py

二、深度学习

多层感知

• TensorFlow   |   多层感知 分类器

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/mlp/mlp_clf.py

  MNIST数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/mlp/mlp_clf_mnist_test.py

  CIFAR10数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/mlp/mlp_clf_cifar10_test.py

• PyTorch   |   多层感知 分类器

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/pytorch-models/mlp/mlp_clf.py

  MNIST数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/pytorch-models/mlp/mlp_clf_mnist_test.py

  CIFAR10数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/pytorch-models/mlp/mlp_clf_cifar10_test.py

卷积网络

• TensorFlow   |   二维卷积 分类器

  模型 ：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/cnn/conv_2d_clf.py

  MNIST数据集测试 ：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/cnn/conv_2d_clf_mnist_test.py

  CIFAR10数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/cnn/conv_2d_clf_cifar10_keras_idg_test.py

• PyTorch   |   二维卷积 分类器

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/pytorch-models/cnn/cnn_clf.py

  MNIST数据集测试 ：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/pytorch-models/cnn/cnn_clf_mnist_test.py

  CIFAR10数据集测试 ：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/pytorch-models/cnn/cnn_clf_cifar10_test.py

循环网络

• TensorFlow   |   LSTM 分类器

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/rnn/rnn_clf.py

  MNIST数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/rnn/rnn_clf_mnist_test.py

  CIFAR10数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/rnn/rnn_clf_mnist_test.py

• TensorFlow   |   LSTM 回归器

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/rnn/rnn_regr.py

  测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/rnn/rnn_regr_plot.py

  预览：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/assets/rnn_regr_plot.gif

• PyTorch   |   LSTM 分类器

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/pytorch-models/rnn/rnn_clf.py

  MNIST数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/pytorch-models/rnn/rnn_clf_mnist_test.py

  CIFAR10数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/pytorch-models/rnn/rnn_clf_cifar10_test.py

• PyTorch   |   GRU 回归器

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/pytorch-models/rnn/rnn_regr.py

  测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/pytorch-models/rnn/rnn_regr_plot.py

自动解码

• TensorFlow   |   多层感知 自动解码

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/autoencoder/mlp_ae.py

  MNIST数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/autoencoder/mlp_ae_mnist_test.py

• TensorFlow   |   二维卷积 自动解码

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/autoencoder/conv_ae.py

  MNIST数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/autoencoder/conv_ae_mnist_test.py

  CIFAR10数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/autoencoder/conv_ae_cifar10_test.py

高速公路网络

• TensorFlow   |   基于高速公路的 多层感知 分类器

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/highway/mlp_hn_clf.py

  MNIST数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/highway/mlp_hn_clf_mnist_test.py

• TensorFlow   |   基于高速公路的 一维卷积 分类器

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/conv_1d_hn_text_clf.py

  IMDB数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/conv_1d_hn_text_clf_imdb_test.py

对抗生成网络

• TensorFlow   |   基于多层感知的 对抗生成网络

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/gan/mlp_gan.py

  测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/gan/mlp_gan_test.py

• 有条件限制的 对抗生成网络

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/gan/mlp_cond_gan.py

  测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/gan/mlp_cond_gan_test.py

• TensorFlow   |   基于卷积网络的 对抗生成网络     MNIST数据集

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/gan/dcgan.py

  测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/tensorflow-models/gan/dcgan_mnist_test.py

三、自然语言处理

预处理

• Python   |   文本格式化

  https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/text-cleaning.ipynb

• Python   |   词语索引

  https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/word-indexing.ipynb
  

语言模型

• Sklearn   |   隐含语义分析     

  书名测试 ：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/python/lsa_test.py

• Python   |   三元模型     

  Amazon客户评价测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/python/trigram_test.py

• Sklearn   |   TF-IDF     

  Brown文集测试 ：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/python/tfidf_brown_test.py

• TensorFlow   |   词语向量化 Skip-Gram     

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/word2vec_skipgram.py

  Text8文集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/word2vec_skipgram_text8_test.py

文本分类

• Sklearn   |   TF-IDF + 逻辑回归     
  IMDB数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/python/tfidf_imdb_test.py

• TensorFlow   |   一维卷积

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/conv_1d_text_clf.py

  IMDB数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/conv_1d_text_clf_imdb_test.py

• 多通道 一维卷积

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/concat_conv_1d_text_clf.py

  IMDB数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/concat_conv_1d_text_clf_imdb_test.py

• TensorFlow   |   循环网络

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/rnn_text_clf.py

  IMDB数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/rnn_text_clf_imdb_test.py

• TensorFlow   |   双层循环网络 + 注意力机制

  Model ：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/birnn_attn_text_clf.py

  IMDB Test：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/birnn_attn_text_clf_imdb_test.py

• TensorFlow   |   一维卷积+循环网络  

  模型 ：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/conv_rnn_text_clf.py

  IMDB数据集测试 ：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/conv_rnn_text_clf_imdb_test.py

• PyTorch   |   一维卷积

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/pytorch/cnn_text_clf.py

  IMDB数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/pytorch/cnn_text_clf_imdb_test.py

• PyTorch   |   循环网络

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/pytorch/rnn_text_clf.py

  IMDB数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/pytorch/rnn_text_clf_imdb_test.py

• PyTorch   |   一维卷积+循环网络

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/pytorch/cnn_rnn_text_clf.py

  IMDB数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/pytorch/cnn_rnn_text_clf_imdb_test.py

文本生成

• Python   |   二阶马尔可夫模型

• Robert Frost 文集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/python/markov_text_gen.py

• TensorFlow   |   Char-LSTM

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/rnn_text_gen.py

  测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/rnn_text_gen_test.py

• TensorFlow   |   CNN-RNN

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/cnn_rnn_text_gen.py

  测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/cnn_rnn_text_gen_test.py

词性标记

• TensorFlow   |   循环网络

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/rnn_seq2seq_clf.py

  CoNLL-2000数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/pos_rnn_test.py

• 双向循环网络

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/birnn_seq2seq_clf.py

  CoNLL-2000数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/pos_birnn_test.py

• TensorFlow   |   双向循环网络 + 条件随机场

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/birnn_crf_clf.py

  CoNLL-2000数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/pos_birnn_crf_test.py

• PyTorch   |   循环网络

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/pytorch/rnn_seq_clf.py

  CoNLL-2000数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/pytorch/rnn_tagging_test.py

• 双向循环网络

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/pytorch/birnn_seq_clf.py

  CoNLL-2000数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/pytorch/birnn_tagging_test.py

分词

• TensorFlow   |   循环网络

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/rnn_seq2seq_clf.py

  ICWB2数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/chseg_rnn_test.py

• 双向循环网络

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/birnn_seq2seq_clf.py

  ICWB2数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/chseg_birnn_test.py

• TensorFlow   |   双向循环网络 + 条件随机场

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/birnn_crf_clf.py

  ICWB2数据集测试 ：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/chseg_birnn_crf_test.py

• PyTorch   |   循环网络

  模型 ：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/pytorch/rnn_seq_clf.py

  ICWB2数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/pytorch/rnn_chseg_test.py

• 双向循环网络

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/pytorch/birnn_seq_clf.py

  ICWB2数据集测试：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/pytorch/birnn_chseg_test.py

机器翻译

• TensorFlow   |   动态 Seq2Seq

  模型：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/seq2seq.py

  测试 ：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/seq2seq_test.py

• 动态 Seq2Seq (双向编码)

  模型 ：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/seq2seq_birnn.py

  测试 ：https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/nlp-models/tensorflow/seq2seq_birnn_test.py

四、计算机视觉

OpenCV

• 基本操作   |   调整大小

  https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/cv-models/resize.ipynb

• 基本操作   |   旋转

  https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/cv-models/rotations.ipynb

• 分割   |   轮廓

  https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/cv-models/contours.ipynb
  

• 分割   |   轮廓排序

  https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/cv-models/sorting-contours.ipynb
  

• 探测   |   Face & Eye Detection Using Cascade Classifier

  https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/cv-models/face-eye-detection.ipynb

• 探测   |   Walker & Car Detection Using Cascade Classifier

  https://github.com/zhedongzheng/finch/blob/master/cv-models/car-walker-detection.ipynb
  

热门文章推荐

资料｜麻省理工课程：深度学习数据基础（ppt)

推荐｜40张动态图详解全部传感器关注原理！

警惕!中国人工智能有一只推荐算法叫:莆田系算法！

百度Apollo：无人驾驶技术发展成熟仅需3年左右！

阿里出了个Take Go无人便利店，比亚马逊还厉害！

大数据：99%的数据是无用的僵尸数据！

突发！长征五号遥二卫星发射任务失败！

重磅！微软宣布业务重点调整将专注ai云！

最新，吴恩达正式加入Drive.ai董事会！

老司机：用gan去除（爱情）动画片中的马赛克和衣服！