直播预告 | 浙江大学张宁豫——知识图谱的高效构建与工业应用

来源：AI TIME论道

  本文约2568字，建议阅读7分钟
本文介绍了明晚7:30浙江大学软件学院助理研究员张宁带来的分享——知识图谱的高效构建与工业应用，欢迎扫码观看直播。

11月25日晚 7:30-8:30

AI TIME特别邀请了浙江大学软件学院助理研究员张宁豫，给大家带来分享——知识图谱的高效构建与工业应用

哔哩哔哩直播通道

★ 嘉宾简介 ★

张宁豫：

浙江大学软件学院助理研究员，阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心（AZFT）研究员，主要研究方向为知识图谱、大数据系统、自然语言处理等，曾在WWW/KDD/WSDM/AAAI/IJCAI/ACL/ENNLP/NAACL/MM/IEEE TASLP/Expert System with Applications/Knowledge-based Systems等国际顶级学术会议和期刊发表多篇论文。

分享内容：

知识图谱的高效构建与工业应用

报告简介：

知识图谱是一种用图结构来描述知识和建模世界万物之间关联关系的大规模语义网络，已被广泛应用于金融、电商、医疗健康等领域，辅助深度理解人类语言和支持推理，提升人机问答的用户体验。日益复杂的知识图谱应用带来的一系列知识图谱构建的新问题，尤其是低资源场景下面向复杂知识逻辑的知识抽取问题。针对低资源知识抽取，我们提出了基于本体表示学习的事件知识抽取方法OntoED；针对长文档级关系抽取问题，我们将其类比成计算机视觉中的语义分割并提出DocuNet模型。基于以上技术，我们还提出了一种全新的自动化概念知识图谱构建方法，其能够自动的从海量文本及半结构化数据中构建细粒度的中文概念层次结构，并把相关技术应用在了真实业务应用中。

—— END ——