基于混沌信号激励和非线性频谱分析的复杂系统故障诊断方法研究

项目名称： 基于混沌信号激励和非线性频谱分析的复杂系统故障诊断方法研究

项目编号： No.61174207

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化学科

项目作者： 马红光

作者单位： 中国人民解放军第二炮兵工程大学

项目金额： 53万元

中文摘要： 基于混沌信号激励和非线性频谱分析的复杂系统故障诊断方法,是指以导弹弹载系统为研究对象,运用广义频谱响应函数（GFRF）或输出频率响应函数（OFRF）建立复杂系统的非线性模型,基于该模型,研究复杂系统在混沌信号激励下正常工作状态、临界故障状态和故障状态下混沌特征量与GFRF（OFRF）核函数的变化规律和对应关系,从理论和实验上探索混沌特征量与模型之间的互补关系,从而获取准确描述复杂系统故障现象的特征量,基于该特征量和实测的模型输出,运用粗糙集和支持向量机等方法建立判定系统工作状态的决策方法,构建一类复杂工程系统的快速测试与故障诊断方法。课题所研究的混沌特征量与GFRF（OFRF）核函数之间的互补关键具有重要的理论价值。构造的复杂系统建模、特征提取和故障快速识别方法将从根本上克服传统的基于经验或线性系统理论故障诊断方法的不足,对我国导弹武器的快速测试与故障诊断将会起到积极的推动作用。

中文关键词： 复杂系统；混沌；非线性频谱；故障诊断与预测；可靠性

英文摘要：

英文关键词： Complex systems；Chaos；GFRF；Fault diagnosis and forecast；Reliability