基于梯度场的计算成像和恢复技术

项目名称： 基于梯度场的计算成像和恢复技术

项目编号： No.61372184

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 周登文

作者单位： 华北电力大学

项目金额： 76万元

中文摘要： 计算成像和恢复技术是图像处理和计算机图形学中的热点研究问题，并且在日益广泛的现代数码成像设备中有着十分重要的应用。本项目的研究内容为如何利用梯度场的信息，提高计算成像和恢复的性能，并建立基于梯度场的多项计算成像和恢复技术的框架。具体的研究内容包括四个子专题：图像去马赛克、边导向的图像插值、高动态范围(HDR)图像显示和健壮的梯度向量估计。技术创新在于弱谱相关图像去马赛克、基于Stein无偏风险估计(SURE)的信号依赖彩色滤波阵列(CFA)噪声去除、基于几何对偶性的边导向图像插值、基于梯度质量评价的重影缺陷去除，以及基于人类视觉感知和适应性的观察对比度增强等。主要技术难点在于包含图像梯度统计性质和空间布局的图像先验知识表示、基于人类视觉感知的颜色外观模型的建立和基于梯度场技术的统一图像处理框架的构建。

中文关键词： 计算成像；图像去马赛克；图像插值；图像增强；图像恢复

英文摘要： The computational imaging and restoration techniques are a hot topic in both the image processing and computer graphics communities, and have really important applications in the increasingly widespread modern digital imaging devices. This project will st

英文关键词： Computational Imaging；Image Demosaicking；Image Interpolation；Image Enhancement；Image Restoration