项目名称: 面向语句间语义相似度计算基于词主体自治学习的强化学习机制研究
项目编号: No.60975077
项目类型: 面上项目
立项/批准年度: 2010
项目学科: 自动化技术、计算机技术
项目作者: 关毅
作者单位: 哈尔滨工业大学
项目金额: 32万元
中文摘要: 提高网络文本信息检索准确率的关键在于建立和维护高精度的信息检索模型。申请人基于认知科学理论中关于相似的结构映射理论建立了系统相似度计算理论,进而将研究的焦点对准网络文本信息检索中借助用户反馈进行在线学习的环节,拟研究一种词的基于人体特异性免疫原理的强化学习机制。本研究将词视为淋巴细胞,对它在系统生物学和分子免疫学原理的作用下,在外来抗原侵入人体局部组织后的状态转换、抗体分泌、体细胞高频突变、凋亡等主体行为进行研究和模拟,采用面向自治的计算理论框架,借助词主体的自治行为和词主体之间、词主体与环境间的局部信息交互,从宏观上产生自组织的系统行为和类似人体免疫功能学习效果。从而获取词汇之间组合与聚合规律,并进而实现具备持续学习能力的动态维护语句间语义相似度计算模型的方法,推动系统相似度计算理论模型的实用化进程。
中文关键词: 系统相似模型;词主体;自治学习;特异性免疫;人工免疫系统
英文摘要:
英文关键词: systematic similarity model;word agent;autonomic learning;specific immunity;artificial immune system