基于最大信息熵模型的中药材品质区划方法研究

项目名称： 基于最大信息熵模型的中药材品质区划方法研究

项目编号： No.81403047

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 朱寿东

作者单位： 中国中医科学院中药研究所

项目金额： 23万元

中文摘要： 中药资源区划方法经过20多年的发展逐渐完善，但仍存在着样本代表性不够、生态因子数据的精度和广度较低、药材品质与生态因子关系不明确等问题。最大信息熵模型是兼容不同类型生态因子、只依据客观采样结果的机器学习型生态模型，在研究陆地/海洋动植物分布领域有广泛应用。苍术类药材是重要的药用植物资源，被中日朝韩等国家药典收载，南苍术由于长期采挖，目前已近濒危；北苍术分布广泛，用量大且出口国际；朝鲜苍术和关苍术在中国部分地区有作为苍术用的地方习惯，有作为濒危药材的替补潜力。本研究选择以上4种不同特点的苍术类药材，研究中药材品质的区划方法体系：先利用地理信息系统和气象观测数据构建精细的山区生态因子数据库，然后以生态适宜度为纽带，基于完备的采样数据，利用最大信息熵探寻药材品质和生态环境之间的关系，使用环境相似度进行等级划分，得到品质区划结果。该方法数据详尽、客观性强、突出药材品质，对中药实际生产具有指导意义。

中文关键词： 品质区划；最大信息熵；物种分布模型；生境适宜度；相关分析

英文摘要： From the beginning of the 1990s, the relevant theories, principles and methods of Chinese Materia Medica regionalization has developed more and more comprehensive. But there are still some difficult problems which need to be solved, such as samples’ repre

英文关键词： Quality regionalization；Maximum entropy；Species distribution model；Habitat suitability；Correlation analysis