项目名称: 基于图理论的图像结构量化描述及应用研究
项目编号: No.61401504
项目类型: 青年科学基金项目
立项/批准年度: 2014
项目学科: 无线电电子学、电信技术
项目作者: 曲智国
作者单位: 中国人民解放军空军预警学院
项目金额: 25万元
中文摘要: 图像描述是图像匹配的基础和前提,图像匹配的结果在很大程度上取决于图像描述的好坏。为了提高图像匹配的性能,本研究拟从图像结构描述的角度出发,采用图理论建立描述和分析图像结构的量化指标,来分析图像中结构基元的分布情况和相似性情况,从而实现图像结构的简洁表达。具体地,我们拟定义图像结构基元的分布均匀度指标和相似性指标,通过视觉观察和图像匹配实验来验证指标的有效性,并将该指标推广到图像结构基元选取和景象区域适配性分析两个具体应用中。在图像结构基元选取中,我们拟利用该指标综合衡量图像结构基元的稳定性、分布均匀性和相似性情况,从而选取有利于图像匹配的一组结构基元来描述图像的结构;在景象区域适配性分析中,我们拟利用该指标综合衡量候选区域的适配性,从而选取可匹配性高的区域作为适配基准图。本项目对于实现图像结构的量化描述,提高图像匹配的性能,进而促进相关应用领域的发展,具有现实的理论意义和应用价值。
中文关键词: 图像信息;图像特征提取;图像特征分析;图像特征选;
英文摘要: The performance of image matching depends to a large extent on image description since the later is the basis and premise of the former. In order to improve the performance of image matching, from the perspective of image structure description, we will pr
英文关键词: image information;image feature extraction;image feature analysis;image feature selection;