最优化框架下的城市导航全景地图动态综合模型与算法

项目名称： 最优化框架下的城市导航全景地图动态综合模型与算法

项目编号： No.41401532

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 邓浩

作者单位： 中南大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 在三维城市导航地图中，感兴趣要素（如道路、旅游景点等）时常被城中高大、密集建筑群遮挡，严重影响了三维地图的实用性。全景地图作为一种地图可视化形式，既继承了三维地图的直观性，又保持了二维地图的概括性，提供了感兴趣要素的全貌。然而，现有的全景地图综合理论与方法难以高质量、动态地实现三维导航中的地图综合。项目拟在最优化框架下，融合多种遮挡处理算子，构建合理、完备的定量化地图综合约束，提出智能化的全景地图综合最优化模型，保证地图综合质量；在此基础上，采用区域分解策略，建立城市全景地图动态综合优化算法，将大规模的最优化问题分解为可并行、动态求解的多个小规模子问题，提升地图综合效率，从而实现城市导航全景地图的动态综合。项目将对全景地图综合质量与地图可用性进行评价，利用评价结果修正模型。该研究对充实三维地图综合理论与方法体系，提升三维地图在导航中的可靠性与实用性，具有重要的理论和现实意义。

中文关键词： 地图综合；三维地图；自适应地图；最优化；可视化

英文摘要： In 3D urban maps for navigation, features of interest (e.g., roads and interested places) are often occluded by high and clustered buildings in urban areas, which hinders the usability of 3D maps. The panoramic map, as a representation in map visualizatio

英文关键词： map generalization；3D map；Self-adaptive map；optimization；visualization