基于局部信息熵的多牌号聚丙烯过程故障诊断方法研究

项目名称： 基于局部信息熵的多牌号聚丙烯过程故障诊断方法研究

项目编号： No.61403418

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 邓晓刚

作者单位： 中国石油大学（华东）

项目金额： 25万元

中文摘要： 多牌号聚丙烯装置是我国石化生产中的重要装置，如何基于过程数据实现运行故障的检测、识别与预报是该装置安全监控中亟待解决的关键科学问题。针对现有多工况故障诊断方法依赖较多过程先验知识、复杂故障识别难度大等问题，本项目立足于数据特性的深入分析，拟研究基于局部信息熵的多牌号聚丙烯过程故障诊断方法。研究内容包括：提出一种基于局部熵成分分析的统计建模方法，挖掘多工况非线性非高斯数据的内在信息，解决无先验知识条件下多牌号聚丙烯过程故障检测问题；提出一种基于熵变量时序贡献图的故障变量识别方法，解决聚丙烯过程复杂故障的识别问题；探索一种基于局部信息熵预测模型的过程趋势预报方法，解决缓变故障的早期预报问题；通过仿真分析和工业装置数据测试等手段对所研究的方法进行改进完善。项目研究成果有助于保障聚丙烯生产过程的安全性和连续性，为聚丙烯生产过程故障诊断提供技术支撑，进一步丰富和完善故障诊断理论研究。

中文关键词： 故障诊断；故障检测；故障预报；聚丙烯过程；多工况过程

英文摘要： Multi-grade polypropylene plant plays an important role in petrochemical industry.The key scientific problem of plant safey mointoring is how to realize the fault detection, identification and prediciton based on process data. Aiming at the problems of tr

英文关键词： fault diagnosis；fault detection；fault prediction；polypropylene process；multi-mode process