阿尔茨海默病的早期脑沟特征分析及分类的纵向追踪研究

项目名称： 阿尔茨海默病的早期脑沟特征分析及分类的纵向追踪研究

项目编号： No.81401476

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 刘涛

作者单位： 北京航空航天大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 阿尔茨海默病（AD）是一种严重威胁老年人健康的神经退行性疾病。虽然对AD的早期干预将有效延缓病情发展，但因缺乏准确、非侵入性的生物标志，目前并没有非常有效的AD早期临床诊断的方法。近期的研究发现脑沟的形态学特征与认知功能存在显著的相关性，而且轻度认知障碍（MCI）患者的脑沟呈现异常表征。这表明脑沟结构的评定，有望成为AD早期诊断的辅助方法之一。本项目拟基于纵向型、多中心、大样本的核磁共振成像（MRI）数据，测量并构建多条脑沟的系列指标（包括沟回复杂度、宽度和深度等），和传统MRI指标(如灰质、白质体积、皮层厚度等)。针对MCI的三种转归状态，追踪脑结构的动态变化，确定有效的生物标志。并结合认知功能指标，构建基于多视角学习的分类与预测框架，以提高AD早期识别的准确率。本项目可以在一定程度上提供新的科学依据，以理解AD早期脑结构的变化异常，并有望在此基础上，为AD的早期诊断提供新的辅助方法。

中文关键词： 磁共振成像；计算机辅助诊断；老龄化；阿尔茨海默；脑皮层

英文摘要： Alzheimer’s disease (AD) is a neurodegenerative disease and now seen as a major and increasing public health concern. The early intervention will be able to prevent Alzheimer’s symptoms and/or slow down the process of deterioration. However, there is curr

英文关键词： MRI；computer aided diagnosis；aging；Alzheimer's disease；cortical sulci