项目名称: 环境目标散射成像模拟-反演特征识别的全极化SAR信息链

项目编号: No.61471127

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 金亚秋

作者单位: 复旦大学

项目金额: 96万元

中文摘要: 对于高分辨率(HR)极化(POL)SAR遥感地面环境目标,建立复杂场景环境目标极化电磁散射数值计算与SAR成像模拟的正演研究,研究极化SAR信息理论; 以模拟与真实SAR数据图像为基础,构造目标特征函数及其信息感知与识别的反演的理论依据与方法; 该研究将首次建立正演-反演的HR-POL-SAR对地面环境目标散射成像特征信息智能提取与识别的信息链。

中文关键词: POL-SAR;环境目标;散射成像正演;特征识别反演

英文摘要: As a forward study, numerical calculation of polarimetric scattering from complex target/ environment in natural scene is developed for high-resolution (HR) polarimetric (POL) SAR remote sensing and monitoring. POL-SAR information theory is presented. Then, as an inverse study, some characteristic functions of HR-POL-SAR for automatic target recognition (ATR), based on simulation and real SAR image, are studied, and applied to novel ATR technique. These studies first established an information chain of forward/backward, i.e. simulation/inversion, intelligent information retrieval of target/environment in HR-POL-SAR technology.

英文关键词: POL-SAR;Environment/Target;Scattering/Imaging Simulation;Characteristic Retrieval/Recognition

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【NeurIPS2021】基于关联与识别的少样本目标检测
专知会员服务
21+阅读 · 2021年11月29日
【NeurIPS2021】用于视频分割的密集无监督学习
专知会员服务
14+阅读 · 2021年11月14日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年8月8日
【CVPR2021】显著目标和伪装目标的不确定性感知联合检测
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月23日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年2月8日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
118+阅读 · 2020年12月7日
【MIT】反偏差对比学习,Debiased Contrastive Learning
专知会员服务
90+阅读 · 2020年7月4日
「图像异常检测 」最新2022研究综述
专知
5+阅读 · 2022年4月16日
基于深度学习的小目标检测方法综述
专知
2+阅读 · 2021年4月29日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
8+阅读 · 2021年3月23日
海洋论坛丨水声目标识别技术现状与发展
无人机
26+阅读 · 2018年12月17日
SAR成像原理及图像鉴赏
无人机
21+阅读 · 2017年8月14日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
64+阅读 · 2021年6月18日
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
Transfer Adaptation Learning: A Decade Survey
Arxiv
37+阅读 · 2019年3月12日
Arxiv
13+阅读 · 2019年1月26日
小贴士
相关VIP内容
【NeurIPS2021】基于关联与识别的少样本目标检测
专知会员服务
21+阅读 · 2021年11月29日
【NeurIPS2021】用于视频分割的密集无监督学习
专知会员服务
14+阅读 · 2021年11月14日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年8月8日
【CVPR2021】显著目标和伪装目标的不确定性感知联合检测
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月23日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年2月8日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
118+阅读 · 2020年12月7日
【MIT】反偏差对比学习,Debiased Contrastive Learning
专知会员服务
90+阅读 · 2020年7月4日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员